从二十大报告看房地产未来发展方向

<正>新时代,房地产业面临一系列深刻调整和升级,读懂党的二十大报告精神,有助于准确把握新发展阶段,贯彻新发展理念,构建企业和行业高质量新发展格局,创造房地产业美好新明天。围绕四个方面促进房地产市场平稳健康发展房地产一头连着民生,一头连着发展,链条长、牵涉面广,对上下游相关产业带动效应强,我国将继续扎实做好促进房地产市场平稳健康发展各项工作。     

旋耕机不同时速及灌水回耕次数对土壤改良的影响研究

为了探究旋耕机不同时速及灌水回耕次数对土壤改良效果的影响,以雷州市塘塞村垦造水田成形田块为研究对象,通过添加土壤改良剂设计提高土壤有机质含量1%,使用改进旋耕机对30 cm耕作层土壤进行回耕处理试验,试验对成型田块在自然状态下干湿回耕组(EG)和对照干地回耕组(CK)的时速和回耕次数进行了设计,检测两种处理方式对土壤有机质及pH值的影响。其中EG组中旋耕机采用2～7 km/h进行干湿地回耕后有机质含量提升均值范围为1.05%～1.11%,pH值提升均值范围为6.50～7.25,CK组有机质提升2.49%,pH值为6.06。EG组中灌水回耕处理能使混合料水分和粒度及料中各组分均匀分布,提高土壤及改良剂的混匀程度,有效地提高土壤耕地质量和蓄水保土能力,促进粮食高产稳产。     

配电网重构的蜜蜂进化型遗传算法

针对普通遗传算法在解决配电网重构问题时容易出现过早收敛和产生无效解现象,提出一种配电网重构的蜜蜂进化型遗传算法。该算法利用种群的蜂王与雄蜂个体分别进行交叉操作,并在每代进化过程中引入一个随机种群防止过早收敛。在编码方法上,提出一种简化配电网络的染色体两阶段编码解码策略,以prim算法寻找简化网络的连支作为要断开的支路组,再选择其中具体断开支路,算法的整个计算过程中没有无效解产生。对IEEE 16节点和69节点两个标准算例进行了仿真计算,并与其他方法进行比较,结果表明所提算不仅有较高的搜索效率,而且具有良好的稳定性。     

配电网重构的蜜蜂进化型遗传算法

针对普通遗传算法在解决配电网重构问题时容易出现过早收敛和产生无效解现象,提出一种配电网重构的蜜蜂进化型遗传算法.该算法利用种群的蜂王与雄蜂个体分别进行交叉操作,并在每代进化过程中引入一个随机种群防止过早收敛.在编码方法上,提出一种简化配电网络的染色体两阶段编码解码策略,以prim算法寻找简化网络的连支作为要断开的支路组,再选择其中具体断开支路,算法的整个计算过程中没有无效解产生.对IEEE 16节点和69节点两个标准算例进行了仿真计算,并与其他方法进行比较,结果表明所提算不仅有较高的搜索效率,而且具有良好的稳定性.     

齿轮滚刀的铲磨误差分析与砂轮的正确形状

本文用空间啮合方法推导出了用直母线砂轮铲磨滚刀时所形成的刃口形状及其造形误差,解释了滚刀铲磨过程中出现的中凸或中凹现象,并借助数值方法,求出了砂轮的正确形状.     

基于函数型连接神经网络的发输电系统可靠性评估研究

发输电系统可靠性评估的枚举法需要大量的计算时间。为减少可靠性评估的计算量，特提出一种用于识别偶发事件的函数型连接神经网络(FLNN)分类模型。根据潮涌计算特点，构造了一种能够计及有功且能够计及电压和无功影响的简化潮流模型来快速计算行为指标(PI)，形成FLNN分类器输入模式集。将FLNN分类模型和简化潮流模型相结合，提出了一种基于偶发事件筛选的函数型连接神经网络(FLNN)可靠性评估方法。用该方法对IEEE．RTS79测试系统进行计算，结果验证了该方法的正确性和有效性，同时表明了该方法在保证精度的前提下减少了计算时间，在目前情况下改进计算方法来提高计算精度比计及高阶事件的影响来提高计算精度更为有效。     

民生地产——新时期地产行业发展主旋律

<正>今年全国"两会",面对前所未有的经济发展压力,中央政府不设全年经济增速目标,聚力"六稳""六保",其中保就业保民生成为重中之重!从远古时代的有巢氏筑巢而居,到孟子"居者有其屋",再到杜甫"安得广厦千万间,大庇天下寒士俱欢颜"……住有所居,安居乐业,一直是中国老百姓最纯朴的民生追求。     

应用层次聚类法和蚁群算法的配电网无功优化

为确定无功补偿设备的最佳补偿位置和容量,提出了基于层次聚类法和蚁群算法的配电网无功优化方法。该方法以有功网损最小建立目标函数,在约束条件中引入了最优网损微增率准则。运用层次聚类法对灵敏度进行聚类分析,以确定待补偿点范围,聚合原则及拆分原则可有效实现聚类,不受随机性和人为干扰影响。通过改进将蚁群算法确定补偿位置和容量,能...     

模糊遗传算法和蚁群算法相结合的配电网络重构

通过开关的优化组合可以提高配电系统运行的可靠性、电能质量和经济性.为改善配电网络重构模糊遗传算法的优化速度,提出了一种模糊遗传算法和蚁群算法相结合的方法.该方法将总的种群分为两部分进行搜索,一方面通过选择算子寻找总的种群中较优个体作为模糊遗传算法的子种群进行交叉、变异操作;另一面通过设定适应度函数阈值筛选总的种群中优秀个体,并将其适应度函数值对网络信息矩阵进行全局更新,用蚁群搜索另一部分子种群.该方法设定适应度函数阈值改进了蚁群算法的信息素更新机制;把模糊遗传算法和蚁群算法的子种群融合构成总的新种群,并用选择操作和信息素更新实现了种群之间的信息共享.通过对IEEE 69节点测试系统的计算和分析表明,该方法在解决配网重构问题上比模糊遗传算法具有更好的寻优效率.     

EBJ-120TP掘进机煤炭科学研究总院太原分院平顶山煤业集团公司

EBJ-120TP型掘进机是我国煤矿中型断面煤及半煤岩巷掘进机理想的换代产品，该机在总体设计、适应性和可靠性上达到了同类产品的国际先进水平。