适应清洁供暖交易的新能源调度控制策略研究

考虑新能源清洁供暖交易规则以及新能源场站单机运行信息和功率预测信息,提出了适应清洁供暖交易的新能源有功控制策略。首先根据限电时段、限额和新能源出力等预测信息,将月度交易电量分解至每一个限电日;日前再根据超短期预测信息将计划日交易电量分解至每个限电时段,并通过不断地滚动校验来修正计划交易电量。基于此策略建立了多时间尺度耦合的滚动优化模型。基于实际风电场的运行数据,对控制策略的有效性进行了验证。算例分析表明,相较于传统控制策略,本策略能够有效减少限电损失,同时提高新能源场站能源利用的公平性。     

基于M序列的双馈风机变流器参数辨识方法研究

准确的模型和参数是仿真分析风电机组动态特性的基础,变流器控制参数的"黑箱化"使得对其进行参数辨识成为必然.文章主要研究了双馈风电机组变流器控制系统的参数辨识问题.首先建立了变流器控制系统双输入单输出传递函数模型,并离散化得到其辨识等效数学模型.基于该辨识模型,提出了从二次侧量测信号叠加三相M序列的激励方法和基于正余弦优...     

基于隐枚举的输电网规划局部搜索策略

提出了求解输电网规划问题的局部搜索策略。针对去掉当前规划方案中的一条支路后可能出现的元件过负荷、出现孤立节点和对系统无任何影响3种情况,分别定义了局部节点集、局部支路集和有效局部支路集,并由此定义了当前规划方案的邻域。通过变换,将局部搜索问题转化为0-1规划问题,采用0-1隐枚举法求解。结合了输电网规划问题特点的剪枝策略能够有效减少枚举过程中需要评估的节点数量,提高搜索效率。算例结果表明,所提的局部搜索策略能够显著改善全局优化算法的局部寻优能力,加快收敛速度。     

考虑新能源不确定性的互联电网交换功率鲁棒优化模型

高比例新能源及其不确定性增加了多区域交流互联系统交换功率控制的难度,为保证区域间联络线传输功率的协调分布及其波动相对均衡,提出了一种考虑互联电网外特性的交换功率稳定控制模型。考虑互联系统自动发电控制(AGC)参与因子与联络线潮流分布的关联关系,推导并构建了互联系统AGC下的潮流模型。进而,以联络线功率波动幅值最小为目标函数,建立了基于鲁棒优化的区域交换功率稳定控制模型,并提出了一种基于松弛法的协同演化算法对该模型进行求解。以双IEEE 14节点和IEEE 118节点测试系统为例进行仿真分析,将无优化与鲁棒优化计算结果进行对比,结果表明鲁棒优化可以有效应对新能源随机出力的影响,对于外特性的稳定性具有明显改善效果,并验证了所提算法的有效性和实用性。     

基于统一边际价格结算的用线性规划法消除阻塞的算法

针对统一边际价格结算的电力市场,提出了一种采用线性规划方法消除阻塞的数学模型.首先,形成阻塞支路的灵敏度矩阵,再乘以发电机的调整量等于过载支路的过载量负值,从而形成线性等式约束条件,然后根据各发电机的报价曲线形成虚拟发电机及其虚拟价格,最后以等价的系统调整费用增量最小为目标函数再加上其他约束条件构成了线性规划模型.对该模型进行求解,得出发电机的调整量.这种方法保证了快速的消除阻塞,减少了计算时间,同时也避免了逐条支路消除阻塞方法可能出现的振荡缺陷.通过IEEE-9节点系统和IEEE-30节点系统分析计算,验证了所提算法的正确性和有效性.     

聚乙烯管材热熔对接接头抵抗慢速裂纹扩展性能评价

采用应变硬化试验(SH)对不同焊接工艺下的聚乙烯管材热熔对接接头抵抗慢速裂纹扩展（SCG）性能进行评价。通过建立焊接温度梯度（190~250 ℃）、焊接压力梯度（0.6~1.4 MPa）和吸热时间梯度（40~140 s）试验,分析在不同焊接工艺参数条件下,不同聚乙烯管材热熔对接接头耐SCG性能的变化规律,探索冷焊及过焊2种典型缺陷对管材接头耐SCG性能的影响。结果表明,焊接温度、焊接压力和吸热时间都是影响管材热熔对接接头耐SCG性能的重要工艺参数,试验测得PE100, d_n110, SDR11型管材的最佳焊接参数为焊接温度230 ℃,焊接压力1 MPa及吸热时间100 s,当焊接参数选取过高或过低时,会造成管材接头出现过焊或冷焊缺陷,降低管材接头的耐SCG性能。     

聚乙烯管材的寿命预测方法

聚乙烯(PE)管具有重量轻、力学性能好、耐腐蚀性强、环保和使用寿命长等优点,在燃气和给水管道领域中得到了越来越广泛的应用.由于运行时间延长,以及管道缺陷的修复总是伴随着高技术工作量和高成本,这些管道系统的可靠性具有重要意义,对其进行可靠的寿命预测是必不可少的.综述了 4种聚乙烯管材寿命预测方法:长期静液压试验、宾夕法尼...     

极端天气事件对新能源发电和电网运行影响研究

风电和光伏发电极易受极端天气的影响而出现大规模停机和出力损失,严重时可能威胁电网安全稳定运行。针对极端天气事件对新能源发电和电网运行的影响开展研究。首先从新能源发电的角度阐述了极端天气影响新能源的机理。然后基于海量风电机组和光伏发电单元的运行数据,对寒潮、大风、降雪、沙尘等几类极端天气条件下新能源发电和电网运行情况进行深入分析。最后从电网调度运行的角度提出保障极端天气条件下电网安全稳定运行的建议。     

面向消纳提升的新能源智能调控数据应用架构与关键技术

以数据深度利用和单机智能感知为特征的智能调控技术是未来新能源调控运行的核心领域,尤其在挖掘新能源消纳潜力方面,数据将发挥越来越重要的作用。在分析新能源数据应用特征的基础上,以提升新能源消纳为目标,提出了涵盖智能感知、数据融合与处理以及消纳全过程分析的新能源智能调控体系架构,并从数据校验与处理、资源评估与预测、受阻电量图谱解析、设备运行评价与智能诊断等方面介绍了新能源单机数据在消纳提升应用方面的关键技术。通过数据驱动的新能源消纳全过程分析,实现新能源调控智能化转型,提升新能源的管控能力和消纳水平。     

对中国新能源消纳问题的分析与建议

近年来,中国新能源消纳矛盾日益突出,2015年弃风弃光电量创历史新高,主要集中在“三北”地区。基于大量调研数据,在分析“三北”地区新能源运行消纳情况的基础上,深入分析新能源消纳困局原因,提出了促进新能源消纳、缓解当前弃风弃光问题的建议。分析表明：加强电网建设是解决新能源消纳的坚实基础,实施热电机组电热解耦是解决新能源消纳的有效手段,完善相关政策是解决新能源消纳的制度保障,市场和计划并重是解决新能源消纳的根本途径。