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证据推理广泛应用于不确定推理和数据融合等许多方面,但D-S合成规则对于高冲突证据的处理不是十分合理的。论文在分析D-S合成规则以及一些改进方法的基础上,提出了一种基于冲突强度和非正则化的冲突证据合成规则,并引入确定度的概念来衡量合成的效果。仿真实验结果表明,该规则比D-S合成规则有了明显的改进。 相似文献
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针对目前尾矿坝溃坝事故高发率,即尾矿坝失稳现象严重的问题.由于尾矿坝监测信息特征存在模糊、随机、不完全等不确定性,为提取准确参数,提出了一种可能性特征参数与神经网络法相结合的失稳特征提取方法,以提取失稳特征,即描述尾矿坝动态变化的特征参数.首先在对来自传感器的数据进行可能性处理的基础上,引入新的特征参数可能性变化率、可能性歪度、可能性峭度,然后利用神经网络法研究特征参数对风险状态变化的灵敏程度,从中可提取坝体的失稳特征.最后通过实例说明:使用改进方法提取的失稳特征计算坝体稳定性运行状态得出的结果更切合实际、更具有合理性. 相似文献
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针对传统的抽取式、生成式方法在摘要自动生成任务上存在可读性、准确性不足的问题,提出了基于HRAGS (Hybrid Guided Summarization with Redundancy-Aware) 模型的混合式摘要生成方法。该方法首先使用BERT预训练语言模型获取上下文句子表示,结合冗余感知方法构造抽取模型;然后将训练完毕的BERT双编码器和随机初始化的具有双编码-解码注意力模块的Transformer解码器相结合构造生成模型,采用二阶段微调策略解决编、解码器训练不平衡的问题;最后使用Oracle贪婪算法选择关键句作为指导信号,将原文和指导信号分别输入生成模型以获取摘要。在LCSTS数据集上进行验证,实验结果表明,相比于其他基准模型,HRAGS模型能够生成更具可读性、准确性和ROUGE得分更高的摘要。 相似文献
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针对传统融合方法无法根据双模态红外图像差异特征的不同选择有效的融合策略的问题,提出了一种面向红外光强与偏振图像差异的拟态融合方法。首先计算图像特征差异度对差异特征进行粗筛,制定主差异特征类型的选取规则来确定图像组的主差异特征;然后构造特征融合度,以建立差异特征与拟态变元集中各层变元的映射,确定变元分层结构;最后在变元分层结构选择主差异特征类型的各层变元,比较不同拟态结构变元组合时差异特征的特征融合度,确定其最大值占比最高的拟态结构,形成变体。实验结果表明,经主观分析本文方法结果的视觉效果比对比方法结果的效果更优;经客观评价本文方法结果均为有效融合,因此本文方法实现了对融合策略的自适应选择并提高了图像的融合质量。 相似文献
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