基于PSO-SVM算法的风电机组结冰故障诊断

针对不平衡数据进行处理,结合自适应邻近的混合重取样的方法处理原始数据中小类数据,增加小类数据的有效实例;设计了一种基于相似函数的欠采样算法处理,减少大类数据的重复性数据,在不改变数据高信息性的情况下对数据降维,最后将特征数据导入到支持向量机中采用粒子群算法对参数进行优化.实验结果表明,特征量的提取在该模型中预测性能达到...     

基于改进线性二次调节器的微电网运行模式无缝切换控制策略

微电网的主要特点之一是能够在并网模式和孤岛模式下运行,进行微电网运行模式之间的切换可能导致电压和频率的显著波动,严重时会威胁到整个系统的稳定性。无缝切换控制策略是保证微电网稳定可靠运行的关键,为解决传统无缝切换控制策略易受干扰影响和动态稳定性差的问题,提出了一种基于改进线性二次调节器的微电网运行模式无缝切换控制策略,该策略包括并网-孤岛平滑调节器和孤岛-并网平滑调节器。并网-孤岛平滑调节器通过对传统电压控制环的改进,可以为系统提供更多的阻尼并补偿逆变器输出处的瞬态电压降,从而改善系统动态性能。同时,通过对传统下垂控制策略的改进,可以根据系统有功功率的变化来调整其下垂系数,在受干扰的情况下能够将频率偏差降低到期望的水平。孤岛-并网平滑调节器考虑内部控制回路和PLL动态的情况下,根据并网控制策略下的状态空间模型对传统电流控制回路进行了改进,可以保证PCC两侧电压的同步性和微电网频率的稳定性。最后,对所提出的控制策略进行了小信号分析,同时研究了孤岛检测算法对控制策略的潜在影响,突出了所提策略的鲁棒性,并验证了所提控制策略能够平滑稳定地实现微电网运行模式间的切换。     

基于PSO-SVM算法的风电机组结冰故障诊断

针对不平衡数据进行处理,结合自适应邻近的混合重取样的方法处理原始数据中小类数据,增加小类数据的有效实例;设计了一种基于相似函数的欠采样算法处理,减少大类数据的重复性数据,在不改变数据高信息性的情况下对数据降维,最后将特征数据导入到支持向量机中采用粒子群算法对参数进行优化。实验结果表明,特征量的提取在该模型中预测性能达到79.21%,在极限学习与随机森林（RF）算法中提升度为22.93%与48.83%,均有显著的提升,为风力机叶片结冰故障诊断提供了新的思路。     

基于权重修正D-S理论多判据融合的含新能源低压配网中性线断线判别方法

中性线断线故障的识别与定位对低压配电网的故障诊断有重要作用。但传统基于电流或电压故障特征量的断线检测方法会因负载的波动和其不平衡度的大小而导致漏判误判,并且随着大规模分布式新能源的接入,故障特征随着低压配电网拓扑结构的改变而改变,传统故障识别判据不再精确有效。为此,在考虑新能源接入的情况下提出了一种基于权重修正D-S理论多判据融合的中性线断线检测方法。根据中性线断线故障特性的分析结果,分别对基于中性线电流和三次谐波电流变化的电流故障特征判据以及基于中性点偏移电压的电压故障特征判据进行改进,修正新能源接入对多种判据带来的影响。最后基于动态临近历史数据的判断结果,采用权重修正D-S 证据理论将改进电流、电压多个判据信息进行融合,形成中性线断线故障综合判据。该方法能够提高对不同场景的适应度,并解决传统检测带来的误判问题。仿真结果验证了该方案的有效性。