韩城矿区煤层生储气条件研究

通过对煤有机质丰度、有机质类型及有机质成熟等参数的分析，得出韩城矿区煤层属良好的气源岩，其生气能力应属高生型。在储气性方面，从煤层孔隙的发育类型、孔径大小、孔隙度、比表面积和吸附性等参数分析结果看，均是3^#煤层储层参数优于11^#煤层,1l^#煤层优于2^#煤层。各煤层的储气娄型分别是3^#煤层为中等型、1l^#与2^#煤层为中等偏低型。     

对企业推行ISO9000质量管理体系认证的认识

通过对企业贯彻、实施GB/T19001-2000idt ISO90012000标准的考察,阐明了进行质量认证的意义,分析了当前企业在质量认证过程中存在的一些认识上的误区.结合认证过程的实践和体会,提出了坚持高起点;坚持立足现实;坚持以科技为先导,统筹兼顾;坚持与时俱进等巩固和改进的措施,对企业实施和深化质量体系认证具有一定的指导意义.     

多热源工业合成SiC技术

介绍了自行发明的多热源炉合成SiC技术的基本原理.研究了炉内温度场的叠加特点和温度梯度的变化规律.对比了单热源炉、二热源炉和三热源炉的实验室合成效果.工业应用表明三热源炉比传统单热源炉可节能10%～15%;一级品率提高30%;单炉产量可提高约50%,特级品SiC含量由传统技术的98%提高到99.5%以上.多热源工业合成SiC新技术具有节能、高质、高产和生产安全等特点, 而且极便于炉体的大型化.     

海港流量计检定信息系统的设计与使用

在随着"黄蓝"战略的实施,东营港油码头的建设,对大口径流量需求日益增加,根据流量检定站管理的需要成功开发出"流量计检定信息系统",实现了流量计检定数据采集、报告数据处理及证书出具、管理部门审批和发放报告到各受检单位查询等全流程网络化管理.建立流量计检定数据、证书管理信息数据库,为石油储运、销售等管理部门提供了实时查询,检定数据的高效利用服务.     

数据挖掘在出口退税中的应用

数据挖掘技术为出口退税业务过程中所积累的原始数据的深层次使用提供了一种可行的手段,本文介绍了数据挖掘技术在出口退税业务中使用的目的,提出了出口退税数据挖掘的系统功能和实现方法,为税收管理提供了有力的决策支持。     

夹杂物对16MnR（HIC）抗氢致裂纹的影响

对不同硫含量的１６ＭｎＲ（ＨＩＣ）中厚板进行ＨＩＣ试验及夹杂物分析,结果表明,１６ＭｎＲ（ＨＩＣ） 氢致裂纹敏感性随Ｓ含量增加而增强,硫化物夹杂达到２．０级仅出现氢鼓泡,大于２．０开始出现氢致裂纹以及氢鼓泡,小于０．５级抗氢致裂纹性能优良。     

动态特征联合新掩模优化神经网络语音增强

针对神经网络语音增强算法因特征选取不能全面表示语音非线性结构导致语音质量较差的问题,提出一种动态特征联合新掩模优化神经网络语音增强的方法.首先,提取带噪语音的3种特征并进行拼接以得到静态特征,后求一阶、二阶差分导数,捕捉语音的瞬息信号,融合成动态特征,动静结合完成特征内部互补,减少语音失真.其次,为了使增强语音的可懂度...     

可证明安全的异构无线网络认证方案分析

网络的异构性和业务种类的多样性对无缝融合的网络架构设计提出更高的要求。在技术方面,为支持全球漫游,下一代移动通信网络必须能够完全兼容无线设备的各种基本结构,并且保持高度的灵活性。因此,无线网络的安全问题又成为信息服务的重要课题,能够以安全为基础的网络认证正是满足这一需要的机制。     

基于信道随机干涉博弈机制的移动传感网安全传输算法

为解决移动传感网安全传输领域存在的网络传输带宽较低、节点抖动现象难以控制等不足,提出了一种基于信道随机干涉博弈机制的移动传感网安全传输算法。首先,根据移动传感网覆盖存在的冗余特性,采取信道频率干涉机制对信道信噪比予以精确评估,以降低信道干涉对传输的不利影响,进而消除冗余数据并增强节点数据传输能力。随后,基于博弈退避机制提出了时间匹配方法,利用最低信道信噪比模型对节点数据传输周期予以调控,降低因数据重传输导致的网络拥塞,从而降低节点抖动发生频率。仿真实验表明,与常用的高效均衡分布机制的移动传感网安全传输算法和异构能量预测机制的移动传感网安全传输算法相比,所提出的算法具有更高的传输带宽及更低的网络节点累计抖动频次。     

用于APF的改进型神经网络自适应谐波电流检测方法

介绍了一种用于有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的神经网络自适应谐波电流检测方法。该方法利用了自适应噪声抵消技术(Adaptive Noise Canceling Technology,ANCT),神经网络采用了线性神经元,权值的调整采用了改进型变步长LMS算法,解决了负载电流突变时跟踪效果差的问题。应用Matlab对该方法进行了仿真研究,仿真结果表明无论负载电流突然增加还是减小,本方法均能快速地检测出谐波电流,且稳态精度高,实现简单,自适应能力强。