10kV配网接入分布式电源后电压及网损的计算与分析

分布式发电是建设坚强智能电网的重要组成部分,大量分布式电源的接入会给配电网的运行、控制带来巨大挑战。针对分布式电源接入东北地区实际配电网后电压及网损的变化情况进行仿真计算,确定分布式电源的容量选择原则。通过分析不同出力、不同位置情况下电压及网损的变化情况,对实际配电网中分布式电源的选址、定容提供参考依据。     

分布式电源接入配电网多目标优化规划

建立分布式电源(DG)选址优化多目标计算模型,从投资费用、网损、电压指标3个主要角度独立分析DG接入配电网的优化计算问题。提出基于熵和距离的多目标粒子群(DEMPSO)算法和模糊多权重(FMW)技术,通过DEMPSO算法找到DG接入配电网的多个可行方案,通过FMW决策确定最优方案,基于此进行DG优化选址与定容。算例验证了所提模型与方法的有效性和合理性。     

基于大数据的物联网智能家居的应用及发展

智能家居的出现,改变了人们使用家电设备的习惯,为人们推送更加智能、便捷的家居模式,受到大众的喜爱,具有较大的发展潜力。为了进一步提高智能家居的应用效果,将大数据技术应用到智能家居中,可以优化智能家居的功能,给用户带来更佳的使用体验。基于此,文章立足当下智能家居的发展情况,介绍其未来的发展前景。     

剖析新形势下导致会计信息失真的原因

1会计信息质量的现状 2000年7月1日,新《会计法》颁布实施.然而,会计信息质量的现状确令人担忧.据《法制日报》报道,财政部发布第5号会计信息质量抽查公布表明,财政部对外贸、电信、汽车、机械等行业的159户企业的会计信息质量以及为这些企业出具的审计报告的117家会计师事务所进行抽查,在被抽查的159户企业中,资产不实的有147户,资产失真度0.95%;     

基于深度数据感知的工业园区短期负荷预测

结合自动编码器的特征提取能力与长短期记忆(LSTM)良好的时序预测优势,提出一种基于LSTM自编码的短期负荷预测模型.首先,基于深度模型学习能力优势,构建自动编码器的工业园区负荷数据特征提取模型.其次,给出基于格布拉斯准则的异常值判断方法和拉格朗日样条插值的缺失值补全法.最后,利用Tensorflow架构调用Keras...     

基于负荷-电压灵敏度的配电网低电压预警研究

基于现有负荷预测,提出负荷-电压灵敏度用以表征负荷变化与电压间的关系。根据现有电压监测,结合负荷增长引起的电压降落,构建基于负荷-电压灵敏度的配电网低电压预警方法。算例表明,模型可很好地实现低压预测功能,便于对低电压问题及早采取相应措施。     

基于改进深度学习自编码的图像边沿畸变校正算法研究

图像边沿畸变校正中直线投影衍生边沿拟合度差,导致校正误差大,提出基于改进深度学习自编码的图像边沿畸变校正算法.采用自适应阈值小波去噪算法,对各级尺度参数实施自适应变换,完成噪声去除.根据图像去噪结果,使用费舍尔向量编码优化深度学习结果,提取图像的边沿畸变形态.并以边沿畸变形态提取结果为基础,获取校正目标优化函数,分析边...     

考虑电网电压波动和不平衡的电解铝供电系统电流控制策略

针对在电解铝过程中,输入电解槽的直流电的稳定性会受电网的影响而对电解过程产生负面影响,提出一种在电网电压波动和电网三相电压不平衡时的直流电流控制策略.首先针对电网电压波动问题,在多脉冲整流器中串联饱和电抗器和有载分接开关对直流电流进行稳流,再针对三相电网电压不平衡的问题,在控制系统中串入特殊控制器消除由三相电网电压不平...     

大运行体系电网多逆变器联合运行调控仿真

大运行体系电网中存在负载突变的异常情况,导致输出电压与输出电流均出现异常波动,提高了电网负载率,为此提出大运行体系电网多逆变器联合运行调控方法.通过大运行体系电网多逆变器的各个桥臂,预测多逆变器运行时的有功功率与无功功率;针对获取的功率数据,优化电网多逆变器非静态响应属性,利用基于改进下垂控制策略对多逆变器联合运行进行...     

配电网分布式储能运营模式及应用价值研究

分布式储能是提高配电网高效运行水平以及保障可靠供电的重要技术措施。针对分布式储能在配电网中的功能定位,提出替代投资、保障供电和辅助服务3类基本应用场景,在此基础上根据监管和市场2种环境,分析电网企业和社会资本投资界限,并提出2类主体投资建设的配网侧分布式储能项目典型运营模式、盈利模式。构建固定式储能周期性移峰以及移动式储能非周期性移峰2种典型模式的技术经济模型,比对配网设施的投资替代分析项目的可行性,案例结果表明,固定式储能在“杠杆效益”显著的场景下,移动式储能达到一定的利用次数时,技术经济性好于配电网升级改造。