基于BP神经网络预测某空气净化器环境电压的研究

为实现某空气净化器环境电压的智能检测,运用sigmoid激活函数,构建了一种基于温升曲线预测环境电压的BP神经网络模型。结果显示,当输入层神经元数为27～53个,隐含层神经元数为25个时,对环境电压的预测能力较好。训练集的环境电压的实际值与预测值的相关系数为0.996,模型误差范围为-2.24%～5.26%,评估新数据的相对误差较小,具有良好的预测性,研究结果显示电压识别模型可用于智能预测环境电压。     

三峡左岸电站供水系统水源过渡时期解决方案

三峡左岸电站供水系统设计采用EL160m水池和EL215水池自流供水方式运行，供水系统工程2004年12月才能完工。三峡电站首批机组将在2003年7月投产发电，为保证首批机组发电用水的要求，三峡总公司工程建设部、三峡水力发电厂和三峡水厂采取了多种保障措施。文章介绍三峡左岸电站供水系统水源过渡时期的解决方案。     

氯霉素分子印迹聚合物预组装过程的分子动力学研究

以氯霉素(CAP)为模板分子,甲基丙烯酸(MAA)、丙烯酸(AA)、丙烯酰胺(AM)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)为功能单体,采用分子动力学方法研究了不同预组装体系中CAP与功能单体的相互作用,考察了溶剂(氯仿、甲醇、乙腈)对预组装体系的影响,并采用试验方法验证模拟结果,最后研究了预组装体系中CAP与功能单体相互作用距离。结果表明:模拟结果与实验结果一致,在甲醇溶剂中,CAP与功能单体相互作用强弱顺序为MAA>AA>AM>MMA;乙腈溶剂中顺序为AM>MAA>AA>MMA。CAP与功能单体相互作用基团的距离在1.8~5.0,两者间可能存在较强的非共价结合作用。     

氯霉素分子印迹聚合物功能单体筛选及分子识别性能

以氯霉素(CAP)为模板,采用分子动力学和紫外光谱法分析不同功能单体与模板分子间的相互作用情况以辅助筛选单体,并进行实验印证。分子动力学计算出结合能ΔE和紫外光谱最大吸收峰红移程度大小顺序均为甲基丙烯酸(MAA)>丙烯酸(AA)>丙烯酰胺(AM)>甲基丙烯酸甲酯(MMA),且n(MAA):n(CAP)=1:4时MAA与CAP间已有较强的相互作用。由不同功能单体合成的CAP分子印迹聚合物微球(MIPMs)的静态吸附实验表明,在甲醇溶液中,以MAA为功能单体合成的MIPMs对模板CAP的吸附性能最好,饱和吸附量为470.4μmol/g,AA和AM次之,分别为397.5μmol/g和378.3μmol/g,MMA最小,为172.8μmol/g,该结果与分子动力学计算及紫外光谱分析结果相吻合。以MAA为功能单体优化制备MIPMs,SEM显示所得聚合物微球具有良好的单分散性,平均粒径为8.44μm,分散系数为14.2%。最后研究不同用量MAA合成的CAP-MIPMs的分子识别性,实验发现,在各MAA用量下,所得MIPMs对CAP的静态分配系数均高于结构类似物,在n(CAP):n(MAA)=1:4时,其静态分配系数达到111.63 mL/g,CAP与甲砜霉素(TAP)和氟甲砜霉素(FF)间的分离因子分别为4.57和2.78,具有明显的特异识别性。     

二步种子溶胀法制备氯霉素分子印迹聚合物微球及其识别性能

以聚苯乙烯乳液为种球、氯霉素为模板分子、甲基丙烯酸为功能单体、二甲基丙烯酸乙二醇酯为交联剂,采用二步种子溶胀法制备了单分散氯霉素分子印迹聚合物微球(MIPMs).通过扫描电镜(SEM),考察了溶胀比、搅拌速度、水油比、交联剂用量、分散荆用量等对MIPMs形态,粒径大小及粒径分布的影响.并用静态吸附实验考察了微球的吸附识...