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园区是我国城市碳排放的主要场所,厘清园区级碳排放源/碳汇构成是开展园区低碳路径研究的关键。目前,国内外还未发布园区级碳排放计算相关规范或指南,已开展的研究大多针对存量的某一特定类型园区碳排放进行计算分析,未充分考虑新建园区的数据可得性以及计算体系对不同类型园区的适应性问题。因此,开展了计及多类型园区特征的碳排放计算方法研究,从能源活动(覆盖农业、工业、建筑、交通、旅游设施、其他公共基础设施等)、农业生产、工业生产、废弃物处理、绿植碳汇5个维度构建园区级碳排放计算体系,并分别给出数据完备和数据缺失情况下的计算公式。算例表明,所提方法对特色农业型园区、工业制造型园区、商务办公型园区、旅游休闲型园区等多类型园区的碳排放总量计算以及结构分析均适用。 相似文献
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能源环境问题的凸显、用户用能需求的变化以及“互联网+”、储能等关键技术的突破,极大地推动了综合能源服务的发展。目前,鲜有针对区县级综合能源服务实施路径的研究。提出一种基于TOPSIS模型的区县分类方法,形成6类典型区县,针对每一类型区县制定开展综合能源服务的实施路径。以江苏省96区县作为研究对象,并选取宝应县、江阴市、扬中市、玄武区、吴中区、铜山区6个区县作为代表区县进行实例分析,结果表明∶该方法具有通用性,对不同类型区县开展综合能源服务业务具有指导意义。 相似文献
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电动汽车是我国交通领域清洁替代的重要工具,其高质量发展对交通领域低碳化发展至关重要。电动汽车发展是全局性、系统性和长远性工作,涉及政府、企业、用户等多元主体,包含政策、研发、生产、运营、回收等各个环节。电动汽车发展态势评价体系需要统筹考虑相关因素,准确定位电动汽车在城市中的发展趋势,为城市制定电动汽车发展政策提供支撑。通过充分考虑电动汽车发展中的政策链、技术链、产业链,从政策支撑、技术发展、市场规模、配套建设、商业生态5个维度,提出电动汽车发展态势评价指标体系,结合定量分析和专家打分法等给出各指标体系评估方法,基于层次分析法提出电动汽车发展态势评价方法。最后,以江苏省为例,给出江苏省电动汽车发展状态各指标的值,并与上海市相关评价对比给出江苏省电动汽车发展建议。 相似文献
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