基于GPMS的图形化两票管理开发与应用

目前,两票管理系统中的图形辅助开票功能,大部分采用单纯的图元绘制,没有包含拓扑关系,无法基于拓扑进行深入分析应用。大多数两票管理系统与生产管理系统相互独立,设备台账与记录缺乏关联,很难也很少进行数据交互,因而造成了重复投资,无法进行可靠性管理、员工生产绩效统计等高级应用。对基于GIS技术实现的图形化两票管理系统进行讨论,介绍了其系统设计目标．总体架构及网络架构以及所实现的关键技术创新点,同时介绍了其与生产管理系统（GPMS）所整合形成的完整两票管理功能。     

基于LIDAR的电网生产管理系统高级应用功能研发

为了提高电网生产的精细化管理水平.使用3S、工作流引擎、构件及插件技术实现三维线路走廊管理、输变电设备管理及业务流程管理等功能.探讨了GIS与航空激光扫摸探测技术(LIDAR,Light Detection And Ranging)的综合应用.通过福建省电网生产管理系统功能的研发与实现,有效地促进了系统随电网生产业务变...     

基于地调EMS/DTS的智能电网操作票系统

介绍了福州地调智能电网操作票系统。该系统充分利用了福州地调现有的EMS/DTS电网拓扑结构和潮流分析计算结果,将传统的专家系统与电网分析计算软件有机结合;能够通过自动进行的电网拓扑搜索来适应电网的一些特殊运行方式,具有较高的智能性和实用性。在实际应用中,该系统对于防止误操作,提高调度员工作质量,加强调度现代化管理具有重要意义。     

基于LIDAR的电网生产管理系统高级应用功能研发

为了提高电网生产的精细化管理水平,使用3S、工作流引擎、构件及插件技术实现三维线路走廊管理、输变电设备管理及业务流程管理等功能,探讨了GIS与航空激光扫摸探测技术(LIDAR,Light Detection And Ranging)的综合应用。通过福建省电网生产管理系统功能的研发与实现,有效地促进了系统随电网生产业务变化不断发展与深化。实践证明,采用先进的LIDAR等信息化技术能推动电网生产管理的科学化、规范化和定量化。     

基于深度Q学习的含用户侧储能微电网频率-电压数字化智能控制策略

频率与电压是衡量电能指标的重要标准。针对微电网受到负荷波动而引起的频率/电压调控问题,提出基于深度Q学习(deep Q-learning, DQN)的含用户侧储能微电网智能监控-控制策略。首先,通过考虑用户行为的随机性,增加了用户侧储能输出的随机约束,并引入四象限充放电的模型,构建用户侧储能的集群充放电模型,从而搭建出微电网频率-电压的协同控制模型。其次,设计基于DQN的频率/电压控制器结构与数字化智能控制平台,以系统实时的频率偏差、电压偏差与用户侧储能输出功率的上、下限约束为状态空间,以系统各机组出力为动作空间,并基于频率及电压2个控制目标,完成包含2个本地奖励的全局奖励函数的设计。算例结果表明：与传统PID控制器相比,所提DQN控制器能同时满足频率与电压的控制需求,更有效地应对负荷波动所引起的电能质量问题。