OMAPL138和FPGA的合并单元设计方案

提出了一种基于ARM9+DSP双核处理器OMAPL-138和FPGA的合并单元设计方案。给出了该方案的原理框图,以及具体的程序流程图,并在CCS开发环境下完成了软件编程,实现了合并单元按照IEC61850标准规定的格式进行数字量以太网传输。实验结果证明了该设计方案的可行性与正确性,为合并单元的设计提供了一种新的思路。     

一类离散双线性系统可控性研究

在工程中, 系统离散化前后可控性是否一致是一个重要问题. 近来, Elliott就一类双线性系统, 首次构造出了一个连续时不可控、但经离散化后可控的二阶反例. 鉴于离散化后的系统可控性无法利用已有方法进行判断, 本文给出了一个二阶离散双线性系统可控性的充分条件, 从而在更一般情形下得到了一类连续时系统不可控, 离散化后可控的反例, 深化了对双线性系统可控性的认识. 进而, 本文证明了对于该类系统, 当其阶数大于2时, 可控性反例不再存在.     

1000 MW机组锅炉引风机抢风现象分析及改进

针对某电厂1000 MW机组锅炉2台引风机在低负荷时出现抢风现象,机组运行存在安全隐患,分析引风机抢风原因,判断2台引风机抢风主要是由脱硫改造后系统阻力增加引起的,并在现场进行测试与运行调整,有效解决了抢风问题。     

一种为Rest API自动创建表单界面的方法

本文描述一种为HTTPRestAPI创建统一的JSONAPI规范,并通过API网关提供基于该规范的JSONAPI调用接口,为通过API网关封装后的RestAPI自动化创建表单界面的方法。在该方法中,为RestAPI创建的统一规范可完整支持JSON参数中的对象、数组等嵌套复杂类型,并可将嵌套结构自动渲染在客户端界面上。用户无需手动填写参数结构,直接填写表单内容即可对Rest API发起调用。     

基于神经网络的多电平逆变电路故障诊断

因含有大量的开关器件,多电平逆变器难以用基于模型的方法进行故障诊断。针对这一问题,提出了一种基于神经网络的故障识别和分类方法。采用载波相移脉冲宽度调制（PWM）策略搭建级联五电平逆变电路,对逆变器的输出电压信号进行快速傅里叶变换,获取其频谱并以此作为特征信息。利用反向传播算法（BP）神经网络对输出电压模式进行分类。Matlab仿真结果表明,本文设计的 BP神经网络有效地实现了对逆变器的故障诊断。     

基于netfilter/iptables和TC的LAN防火墙设计及流量控制

分析了Linux内核netfilter/iptables模块实现防火墙以及流量控制(TC)模块实现流量控制的原理和基本语法规则,在此基础上,针对小型局域网(LAN)提出了一套网络管理系统。该系统利用iptables实现防火墙及网络IP地址转换功能,并利用基于分层令牌桶队列规定的TC实现流量控制功能。实验结果表明,结合iptables和TC的网络管理系统能够有效保护网络安全,合理限制网络设备带宽,进而保障局域网服务质量。     

钒钛磁铁精矿中钛铁分离技术研究

介绍了钒钛磁铁矿的资源概况、钒钛磁铁矿精矿综合利用现状及钒钛磁铁精矿中钛铁分离的意义，主要从高炉法、非高炉工艺、选矿工艺和其它钛铁分离技术等几个方面综述了目前国内外钒钛磁铁精矿中钛铁分离的研究进展。非高炉工艺中采用直接还原-磨选法，铁和钛的金属转化率高、能耗小，铁精矿和钛精矿品位相对较高，该工艺发展前景广阔。采用化学-物理联合选矿新工艺处理钒钛磁铁精矿，解决了物理选矿流程不能从根本上解决钛铁紧密共生的问题，该新工艺流程短、成本低且钛铁回收率和品位较高，对实现钒钛磁铁精矿中钛铁分离具有明显优势。因此，针对钒钛磁铁精矿中钛铁分离研究现状，研究新型、高效、环保、廉价的还原剂和环保、低成本、来源广泛的添加剂是今后非高炉工艺处理钒钛磁铁精矿的研究热点。另外，开发流程短、成本低、操作简单的选矿新工艺是未来实现钒钛磁铁精矿中钛铁分离的重要研究方向。     

ー种新型宽角搜索喇叭馈源的赋形球形反射面天线

首先提出了一种由喇叭作为馈源的单反射面天线的设计方法,该方法不需求出馈源喇叭的相位中心位置却可确定出馈源最佳位置;通过数值计算发现：馈源相同、反射面口径大小相同的最大增益值时的赋形球形反射面天线比最大增益值时的球形反射面天线有较优良的电性能,可在垂直面进行宽角搜索;最后给出了计算结果及其分析。     

锅炉对流受热面灰污监测研究

为了提高电站锅炉对流受热面灰污监测的准确性,更好地进行吹灰优化,提出了基于最小二乘支持向量机的锅炉对流受热面灰污监测方法。以天津北疆电厂1 000 MW机组锅炉为例,建立监测模型,分析了模型建立过程中输入参数的选择、数据的采集与筛选、数据的预处理、核函数的选择等。结果表明:此模型监测结果与电厂的实际吹灰操作一致,能够较准确地实现电站锅炉受热面的灰污监测,为电厂进一步地吹灰优化打下了良好的基础。     

驾驶员自适应神经模糊推理模型的建立与仿真

提出了一类基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的飞机驾驶员建模方法.首先建立了包含若干待定模糊规则参数的基本驾驶员Takagi-Sugeno模糊模型,将其转换成等效的ANFIS网络系统后,采用驾驶员实际操纵数据和自适应BP算法对模糊规则各个待定参数进行训练并建立最终的模型.进而对已建立的驾驶员模型进行人机闭环系统仿真,结果表明,较之传统的传递函数模型,ANFIS模型与驾驶员实际操作输出之间的拟合程度更加理想.