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一种降低MIMO-OFDM信号峰平功率比的改进算法 总被引:2,自引:2,他引:0
子块逐次变换法(SST)是MIMO—OFDM系统中降低信号PAPR的一种有效方法,充分利用空域自由度。但是,SST没有考虑子块在频域的自由度。针对这一问题,文章提出了一种改进的SST算法(Improved SST,ISST),不仅在空域上子块做与SST相同的变换,而且在频域上同一天线上的子块也逐次旋转,既充分利用空域上所有天线的自由度,又利用频域自由度。仿真结果表明,提出方法的PAPR降低效果要明显优于SST,而且M越大优势越明显。 相似文献
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在IEEE.802.15.3a工作组建议的标准UWB室内信道模型下,采用选择性Rake接收机(S-Rake)和部分Rake接收机(P-Rake),系统分析了DS-UWB和TH-UWB系统性能,并进行了仿真。仿真结果表明,在多用户情况下,DS-UWB系统性能优于TH-UWB系统;并且随着帧数的增加,TH-UWB系统的性能将变差,而DS-UWB系统性能随码片数的增加而改善;此外,DS-UWB和TH-UWB系统性能均随S-Rake和P-Rake接收机叉指数的增加而改善,采用S-Rake接收机时的系统性能要优于P-Rake接收机。 相似文献
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计算机技术在现代企业决策中具有重要的应用价值,通过使用大数据技术、神经网络、云计算等技术,可以提高企业决策的效率和准确性。文章通过分析现代企业决策面临的挑战以及计算机技术为其带来的机遇,阐述计算机技术在企业决策中的相关应用,进而对基于计算机技术的现代企业决策系统的构建思路进行探讨。 相似文献
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天线旋转取反算法(CARI)是降低MIMO-OFDM系统峰平功率比(PAPR)的一种性能较优的算法,不足之处是其迭代次数很大。CARI的次最优算法逐次次最优天线旋转取反(SS-CARI)算法虽然可以减小迭代次数,但性能损失又比较大。针对这一问题,提出了一种用滑动窗搜索旋转取反组合的次最优CARI方法,利用滑动窗搜索局部最优的旋转取反组合,既可以避免整体的遍历搜索大大减小CARI算法的计算复杂度,又可以改善SS-CARI的PAPR减小性能。仿真结果表明,该方法能够在系统复杂度与PAPR降低性能上取得很好的折衷。 相似文献
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为了提高UWB系统在低信噪比下的性能,利用IEEE 802.15.3a工作组建议的标准UWB室内信道模型,采用多个接收天线分析了二进制TH-PPM超宽带系统性能的改善。在理想功率控制下,分别采用不同数目的接收天线和不同SRake接收机选择路径数,对2PPM-TH-UWB系统性能进行了分析和仿真。仿真结果表明,随着天线数和选择路径数的增加,系统性能均明显提高,并且空间分集比路径分集对系统性能有更好的改善。 相似文献
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