太阳能路灯储能系统出力规律研究及优化策略

提高太阳能路灯储能系统的寿命和性价比是光伏应用中的一个重要问题。分析了太阳能路灯储能系统的出力规律。根据出力规律,提出应采用多种不同层次的储能元件,按照循环寿命和使用频率相匹配的原则来设计混合储能系统,才能提高太阳能路灯储能系统的寿命和性价比。理论分析和实验证明该设计策略可以有效延长太阳能路灯储能系统的寿命,并且具有经济可行性。     

局部阴影下的光伏阵列MPPT算法研究

存在局部阴影时,光伏阵列的功率-电压(P-V)特性曲线出现多个极值点,电流-电压(I-V)特性曲线呈现阶梯状,使得基于单峰寻优的传统最大功率点跟踪(MPPT)算法失效。为此,在研究遮阴光伏阵列输出特性规律的基础上,提出了一种具有全局搜索能力的MPPT算法。该算法先用粒子群优化(PSO)算法将输入位置调整到全局最优附近,再用变步长电导增量法得到全局最优解。新的算法在减轻系统振荡和加快搜索速度方面做了改进。仿真结果表明,该方法不仅较好地克服了现有算法使用PSO大幅度随机初始化粒子位置而导致系统振荡问题,而且有效利用传统单峰寻优算法的优点,增强了系统搜索的快速性和稳定性,取得了较好的控制效果。     

梵净山黑茶营养成分分析

该研究以梵净山黑茶为研究对象,对梵净山黑茶基本营养成分、氨基酸、矿物质、重金属等进行测定,并对其营养价值进行评价。结果表明:梵净山黑茶蛋白质、灰分、粗纤维、总糖、还原糖和维生素C含量分别为11.17、4.18、18.91、7.59、2.96 g/100 g和40.49 mg/100 g。梵净山黑茶有17种氨基酸,氨基酸总量为14.875 g/100 g,必需氨基酸与氨基酸总量的比值为48.50%,必需氨基酸与非必需氨基酸的比值为94.19%,符合联合国粮农组织/世界卫生组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations/World Health Organization,FAO/WHO)的理想模式;梵净山黑茶中含药效氨基酸9种,占氨基酸总量的64.34%。经氨基酸评分(amino acid score,AAS)和化学评分(chemical score,CS),梵净山黑茶第一限制性氨基酸为蛋氨酸、半胱氨酸,必需氨基酸指数为105.114;游离氨基酸的总量为0.561 g/100 g,精氨酸含量最高达0.381 g/100 g;梵净山黑茶矿物元素丰富,其中微量元素硒含量高达4.61 mg/kg;汞、铅、镉、砷均符合国家卫生限量标准。综上可知,梵净山黑茶营养成分丰富,药效氨基酸含量丰富,是一种优质蛋白来源且富硒的茶叶资源。     

贵州麻阳河国家级自然保护区油脂植物资源及多样性特征分析北大核心CSCD

为了解贵州麻阳河国家级自然保护区油脂植物资源的现状,为当地油脂植物的保护及可持续利用提供科学依据,通过野外调查及访问,结合文献查阅和标本整理,对麻阳河自然保护区油脂植物资源进行了调查分析。结果显示:该地区有油脂植物78科150属213种,其中裸子植物9种,被子植物204种。含种数在10种以上的优势科有2个,分别是蔷薇科和樟科;在生活型多样性上,乔木油脂植物占有明显的优势,共有88种,占总种数的41.31%;种子、果实、种仁是麻阳河自然保护区油脂植物主要的含油部位;在植物区系上表现为以热带分布为主。麻阳河自然保护区油脂植物种类丰富,生活型、含油部位、油脂用途多样,但开发利用的种类较少,应加大对该地区油脂植物保护,同时科学合理地开发和利用该保护区的油脂植物资源。     

VAI连铸机滑板液压系统的优化改造

对连铸机滑板及中包塞棒液压系统进行了优化改造，实现了自动冷却、在线更换油缸、油管，并延长了油缸和油管的寿命，保证了液压系统的长期安全、稳定运行。     

毒蘑菇鉴别技术研究进展

大型真菌是地球上宝贵的生物资源,尤其是食药用价值丰富、生态功能显著的种类。毒蘑菇既是大型真菌资源的重要组成部分,也是限制野生经济真菌开发利用的关键阻碍。因此,无论是真菌分类的科学研究还是毒蘑菇中毒防治的公众科普教育,系统开展毒蘑菇鉴别技术研究和成分安全性检测都尤为重要。本文从毒蘑菇鉴别方法、毒蘑菇中毒类型及常见种类、蘑菇毒素与中毒机制、毒素检测技术等方面对国内外近几十年,有关毒蘑菇鉴别技术的研究现状、最新成果和发展趋势进行了综述,并基于互联网大数据、智能图像识别和化学反应融合发展等,对未来毒蘑菇快速检测试剂盒的研发及应用进行了展望,旨为毒蘑菇识别与中毒防治科学研究及科普教育提供系统性理论依据和参考。     

三维数字化设计及其应用

随着带式输送机向大运量、大倾角、长距离的大型化输送机方向发展,其部件沿用传统的设计方法已不能满足可靠性和经济性要求,三维数字化设计能有效地解决这一难题.     

独立光伏系统混合储能控制策略研究

对独立光伏系统中混合储能系统的控制策略进行了研究。提出了一种新的基于模式识别的仿人智能控制策略。该策略首先要求蓄电池DC-DC恒流输出,超级电容DC-DC恒压输出;然后通过观测超级电容电压识别出系统当前模式,运用规则推出蓄电池电流的改变量和蓄电池电流变化率的限制值,从而可以使蓄电池电流平稳并且随负载变化而变动。理论分析和实验证明该策略可以使超级电容优先吸纳负载波动量,蓄电池电流平稳且随负载变化而变动。该策略较好地实现了混合储能系统的控制目标,并且简便易行,有较高的性价比。