蛋白质纤维织物的阻燃整理

本文以羊毛、真丝为例较全面系统地论述了蛋白质纤维的燃烧理论、阻燃机理以及目前国内外阻燃整理的进展，并对其前景进行了展望。     

高层建筑深基坑支护施工技术分析

在经济快速发展带动下,我国建筑业取得了较快的发展,城市建筑开始向大型化及高层化方向发展,高层建筑已成为当前城市的主要建筑形式.由于高层建筑垂直高度较大,层数较多,这也对其基础提出了更高的要求,因此需要做好高层建筑深基坑支护施工,确保高层建筑施工的安全性和可靠性.文中从基坑支护的设计要求入手,分析了高层建筑深基坑支护的施工技术,并进一步对高层建筑深基坑支护的施工质量控制措施进行了具体阐述.     

基于物联网的医患管理系统的设计与实现

在科技日益发达的今天,物联网技术得到越来越广泛的应用。医院信息管理的计算机化、网络化、实时化将是建设现代化医院必不可少的重要手段。医院必须实现全面的信息化管理,为病人提供现代化的服务,提高对病人的服务水平,方便、准确、快捷地为病人提供医疗服务和医疗费用信息,进而增强病人对医院的信任和支持。系统基本功能包括了门诊挂号、门诊病区、门诊结算、住院登记、住院病区、医技科室、管理员部分以及其他设置部分八个方面,充分运用计算机技术、物联网技术、数据库技术;采用灵活的模块化结构设计方法进行设计,为用户提供强大的数据操纵功能,界面友好、使用简单方便。     

麦草乙醇木素改性制备水泥减水剂

以羟甲基化乙醇木素为原料,采用磺化法,制备了磺化乙醇木素,研究了磺化的最佳条件,分析了不同浓度的磺化乙醇木素对表面张力的影响。结果表明,合成磺化乙醇木素的最佳条件为:磺化剂与羟甲基化木素质量比1:3,反应温度95℃,反应时间3h,反应pH为11。制得的磺化乙醇木素具有阴离子表面活性剂的结构特征,能显著降低溶液的表面张力。     

用试验的方法检验发电机中性点消弧线圈参数

以一台300 MW汽轮发电机为例,介绍如何通过试验的方法对发电机参数进行校核,以及调整其参数的原则。     

考虑多方需求的电动汽车充电站规划研究

随着电力市场逐渐开放,提高电动汽车充电站的市场竞争力可促进电动汽车长远健康发展,其中用户对于充电服务的满意度成为影响因素。因此,电动汽车充电站规划不仅要考虑投资方需求的投资收益性,还需考虑用户方对充电服务满意度的需求。从投资方、电网运营方与用户方3个方面分析其对电动汽车充电站规划建设的需求,并根据分析结果,建立了考虑多方需求的电动汽车充电站规划模型,该模型综合考虑了充电站投资收益性与用户满意度。采用粒子群(PSO)算法对所建模型进行求解,划分规划区域内充电站的服务范围采用Voronoi方法进行求解,通过仿真所得的结果分析得到了电动汽车充电站最优规划方案,验证了该方法的合理性与可行性。     

移动传感网中基于密度和距离的概率广播算法

广播是移动传感器网络(mobile wireless sensor networks)中最基本的信息传播方式,但现有的广播算法在广播时需要大量中间转发节点,造成大量消息冗余转发,从而导致能量浪费.因此提出一种基于节点密度和距离的概率(broadcasting algorithm named node density and distance-based probability, NDDP)广播算法.该算法平均转发率为5S/(Nπr2),这里S为网络区域面积,N为网络节点总数,r为通信半径.理论分析得出该算法的平均广播接收率超过95%.ns-2模拟结果表明平均广播接收率达到92%以上,并且网络节点密度越大算法的转发率越低,越节能.模拟实验结果表明NDDP算法无论在稳定性方面还是在节能性方面均优于Smite和Sidewinder中的广播算法.     

基于偏序任务的社会网络合作算法研究

针对不同任务之间通常存在偏序关系这种实际情况,提出了基于偏序任务的社会网络合作问题(collaboration problem in social networks based on tasks with partial ordering relations, CSN-TPR).该问题研究如何从社会网络中选择合适的团队来合作完成具有偏序关系的任务集,使得由通信代价、时间代价和预算代价构成的总体代价性能最优.首先证明了CSN-TPR是NP-hard问题,然后利用爬山法、分支限界策略和动态规划方法提出了近似算法HillClimbingTF_BBS.HillClimbingTF_BBS算法不仅输出有效的团队,而且能给出团队成员的具体任务分配以及每项任务的开始时间. 真实数据上的实验结果表明： HillClimbingTF_BBS算法能有效并高效求解CSN-TPR.     

两种来源的针叶木及进口微晶纤维素性能的对比

微晶纤维素(MCC)的制备原料在一定程度上决定了其性能。在同一工艺条件下采用不同的针叶木溶解浆制备得到不同的MCC,与进口的MCC在粒径大小及分布、流动性、结晶度和微观形貌等方面进行了对比分析。结果表明,在粒径大小及分布方面,马尾松制得的MCC的粒径及分布情况与进口MCC相似,而进口针叶木制得的MCC粒径较小且分布更集中;进口的MCC流动性优于另外两者;XRD分析表明,马尾松制得的MCC具有较高的结晶度值,进口微晶纤维素次之,进口针叶木制得的MCC结晶度值最低;SEM分析表明,针叶木制得的MCC均存在薄片状结构,而进口MCC更粗壮一点,流动性相比会更好。     

不同催化剂对麦草组分乙醇溶剂热分离效果的影响

高效清洁的纤维生物质组分分离技术是生物质深度精炼和高值化利用的前提。乙醇溶剂高温热分解是一项极具前景的生物质组分高效分离技术,催化剂的加入可以明显加快脱木质素效率。本研究在麦草乙醇溶剂热分离过程中加入催化剂,探讨了催化剂乙酸、MgCl_2、H_3PO_4以及3种催化剂与H_2O_2组成的二元催化体系对麦草组分分离效果的影响。结果表明,H_2O_2的加入对乙酸、MgCl_2催化半纤维素的脱除有明显的提高,而对木质素的脱除影响不显著; H_2O_2的添加对于H_3PO_4催化来说,木质素脱除率有明显的上升,而半纤维素脱除率则保持较高水平。当反应温度190℃、催化剂浓度0. 02 mol/L、H_3PO_4/H_2O_2质量比为5∶5时,木质素脱除率由单独H_3PO_4催化的80. 99%增加到88. 64%;半纤维素脱除率为68. 99%。