气温及抄表时间对售电量的影响

影响售电量的因素有很多,其中气温、抄表时间对售电量影响最大,称为影响售电量的二元因素。通过对历史数据的统计分析,研究气温及抄表时间对售电量产生的具体影响,并阐述售电量预测分析方法。为制定经营指标及经营决策提供有效依据。     

山东省2009年用电市场分析

从山东省经济发展形势、山东省用电情况入手,分析2009年山东省用电市场形势。引入季均线、年均线系统,分析2009年山东省用电市场变化情况。提出了2009年5月山东用电市场出现回暖迹象,6月出现复苏苗头,7月复苏已基本确定,年底用电市场已基本恢复的结论。     

基于时间序列模型的售电量预测方法

采用基于时间序列模型的售电量预测方法,将各项影响因素有机结合,应用回归方程、季节因素分析等理论方法,研究售电量变化在社会发展过程中的规律,并进行阶段性预测,预测准确率保持在98%以上,取得了显著效果。