湿法处理铜阳极泥新工艺的研究(小试报告)

一、前言目前,国内外广泛用于处理铜阳极泥的流程通常包括:硫酸化焙烧蒸硒、浸出脱铜、火法炼制金银合金及金银电解等工序。方法虽然比较成熟,但是过程复杂,生产周期长,金属回收率不高,特别是在火冶过程中放出大量有害气体,污染环境。因此,寻找高效率、低公害的处理方法已成为科研的重要课题,也是生产实际的迫切需要。     

200MW机组投运后主电网旋转备用容量的确定和运行方式

根据国内、国际对备用率规定的通用准则，鱿红二电200Mw机组投运后，新疆主电网旋转备用容量的确定进行论证，提出看法。同时对新疆主电网冬季和春秋季典型负荷曲线进行预计，根据典型负荷曲线，结合安全性准则(备用容量)和经济性，就机组运行方式进行预安排方面阐明观点。     

计及可中断负荷对现货电价影响的供电商负荷削减策略

供电商实施可中断负荷管理的主要收益来自负荷需求水平的变动对现货电价的影响。使用条件风险价值作为风险度量工具,建立了同时考虑低电价可中断负荷合同和高补偿可中断负荷合同的供电商负荷削减决策模型,使用基于蒙特卡洛随机模拟的遗传算法对模型进行了求解,分析了不同负荷需求水平下供电商的负荷削减策略。结果表明:考虑可中断负荷对现货电价影响时供电商的负荷削减策略将更加激进,高补偿可中断负荷总是在低电价可中断负荷的削减量达到合同规定的最大值后才开始实施;利用低电价可中断负荷和高补偿可中断负荷的经济互补特性可获得比单独实施任何一种中断管理方式更大的收益。     

含误差校正的粒子群优化GM(1,2)短期电价预测方法

在对电力市场现货电价的变动规律综合分析的基础上,提出了一种含预测误差校正的粒子群优化GM(1,2)短期电价预测方法.该方法对采用滑动平均法处理后的电价序列建立基于粒子群优化灰色背景值的GM(1,2)模型,利用时间序列分析的ARMA方法对灰色残差序列建立ARMA预测模型,并用ARMA模型的预测值修正GM(1,2)模型的预测结果.对PJM电力市场历史数据的算例分析表明,相对于传统GM(1,2)模型,该方法能够更加准确地反映电价的变化规律,具有较高的预测精度,可满足电力市场参与者制订竞价策略的需要.     

考虑可中断负荷合同的电力市场古诺均衡分析

作为电力需求响应的重要措施之一,可中断负荷管理在电力市场中已得到广泛应用。为了研究可中断负荷管理对电力市场均衡结果的影响问题,首先,给出了一个计入可中断负荷合同的电力市场需求模型。然后,建立了考虑可中断负荷合同的电力批发市场古诺均衡模型,并针对计入可中断负荷合同后均衡模型的非光滑性,提出了一种求解方法。最后,给出的算例分析来验证了模型方法的合理性,其中考虑了需求不确定性。研究表明,可中断负荷合同可以有效降低均衡市场价格及其波动性,特别是当需求不确定性相对较大或市场需求弹性相对较小时,这种效果更明显。而且可中断负荷合同中的中断阈值价格需要合理选取,以达到降低市场价格及其波动性的目标。     

基于数据序列分辨率压缩尺度优化的月度电量预测方法

准确的月度电量预测是指导电力部门安排运行计划和保障售电公司盈利能力的关键基础。针对基于人工智能算法电量预测模型在训练过程中存在样本分辨率选择不当导致预测精度降低的问题,提出了一种历史数据序列分辨率压缩尺度优化方法。首先将数据分辨率压缩尺度选择建模成一个优化问题。然后通过数据驱动方式进行求解。最后再利用长短期记忆(Long Short-term Memory, LSTM)神经网络实现月度电量预测,从而较好地实现了数据分辨率和电量预测步长之间的合理平衡以提升电量预测精度。利用美国PJM电力市场的历史电量数据对所提方法进行验证。仿真结果表明,较不进行分辨率压缩尺度选择所提方法具有更高的预测精度,同时LSTM网络在结合该方法时表现出了最佳的预测性能。     

一种求解环境经济负荷调度问题的人工神经网络新方法

提出了一种求解火力发电系统的环境经济负荷调度（EELD）问题的新的人工神经网络方法。该方法可以克服传统神经网络方法引起的参数问题，而且不论其初始点是否位于可行域内，神经网络模型所表示的动态系统的状态都会快速收敛于对应的EELD问题的全局最优解。文中还利用一个3机测试系统证实了此方法的有效性。     

需求侧参与期权市场的电力市场均衡分析

期权是电力市场参与者使用的主要金融工具之一.建立了风险厌恶的购电商以效用最大为目标、风险中立的发电商按Cournot方式竞争的两阶段博弈模型,给出了市场均衡的解析解.结果表明期权对电力市场的作用要强于远期合约,随着购电商等值风险规避指数和现货市场电价波动性的增加,发电商的市场力逐渐加强,为保持较高的收益和现货市场电价,发电商有兴趣维持现货市场电价的高波动性.     

可中断负荷参与输电阻塞管理的模型与算法

在市场环境下，输电阻塞严重威胁系统安全，并加剧了市场力滥用行为。可中断负荷作为一种电力资源可有效缓解阻塞。文中建立了一个可中断负荷参与电力批发市场竞价的阻塞管理模型。该模型是一个2层优化模型：外层优化潮流模型可确定节点电价，并进行电能调度；内层优化模型旨在选取有效消除阻塞的可中断负荷。在模型求解时，针对出现的非线性互补问题(NCP)，通过NCP函数将其转化为一组非线性代数方程，然后用改进的Levenberg-Marquardt算法求解。最后以一个修改的IEEE 30节点系统验证了该模型和算法的有效性。     

电力市场中电力公司应用可中断负荷管理的方法

电力公司实施可中断负荷管理时,电力公司与发电商的不同行动次序会产生不同的效果.基于Stackelberg和Cournot模型,分别分析了电力公司先行动、后行动、与发电商同时行动的市场均衡.分析结果表明,电力公司先行动能中断的负荷最多,亦即先动优势,而电力公司后行动的市场价格最低.然后从促进发电侧电力市场竞争程度的角度出发,分析了电力公司采取各种行动所适用的环境,为电力公司在电力市场环境下实施可中断负荷管理提供了一种解决方案.