基于希尔伯特−黄变换的音频信号复制粘贴篡改检测算法

复制粘贴篡改是音频篡改常用的篡改方式。当被篡改的音频段来自于同一音频且伴随着后处理操作时,这种篡改往往难以检测。针对有后处理的音频信号复制粘贴篡改,文章提出了一种基于希尔伯特−黄变换的音频信号复制粘贴篡改检测和定位的方法。采用音高跟踪技术将音频信号的有声段和无声段区分开来,对每个有声段分别实行希尔伯特−黄变换以提取谱图特征,进而利用动态时间规整（DTW）来计算每个谱图特征的相似度,当满足设定阈值条件时,通过比较希尔伯特谱图特征的DTW值来检测音频复制粘贴篡改,同时根据DTW值对应有声段的索引来定位复制粘贴篡改的位置。实验结果表明：该方法对几种常用的音频复制粘贴后处理操作都具有较好的鲁棒性;与基于梅尔谱图的音频信号复制粘贴篡改检测方法相比,所提方法检测准确率高、召回率高、鲁棒性好。

     

张家界电网故障的统计分布特性及其机理分析

从张家界配电网运行记录中提取了日故障记录,对故障时序的分析表明其有明显的长程相关性和幂律分布特性,具有自组织临界性.由于电网跨越辽阔区域,天气因素对电网故障具有重要作用.对故障原因的分析表明,大气系统中降水现象的自组织临界性是电网故障自组织临界性的决定因素.     

SMS自动回复在企业销售平台中的设计与实现

研究了如何在企业销售平台中使用短信自动回复功能以实现信息的快速传递,以Visual C++6.0作为开发工具,借助GSM MODEM之类的设备,使得服务器能够根据短信内容自动进行回复,所设计的系统实际运行表明,服务器终端能自动回复大部分查询类的短信息,同时对非查询类短信也可以人工服务,解决了很多公司的业务人员与公司联系不便、实时性差、语音联系又过于昂贵的问题.     

改进短路融冰方案及效能评估

短路融冰一般采用预先制定的融冰预案。融冰预案的制定原则直接影响融冰方案的效能。结合在2008年冰灾中某电力局既有融冰预案制定原则暴露出来的缺陷,重新制定了融冰原则,并根据新原则制订了融冰预案。对根据新旧原则制订预案的分析表明,根据新原则制定的预案在融冰时间、形成融冰路径准备时间及融冰消耗等方面均具有突出的优势。     

煤矿井下电气安全的几个特殊问题探讨

为了确保煤矿安全生产,防止由于电火花引起的煤尘、瓦斯爆炸事故,从煤矿井下照明、电缆连接、井下电缆选用、矿用发爆器的问题,探讨如何避免电火花的产生.建议推广使用矿用本质安全型照明灯具,试验表明,使用矿用本质安全型照明灯具,当玻璃罩被打碎或向其供电的电缆短路,均不会产生电火花,也不会引起煤尘、瓦斯爆炸.并提出建议修改<煤矿安全规程>部分条款.     

一种方向盘助力装置的设计

机动车方向盘转向较为费力,现有用于机动车方向盘助力的装置有很多种,其中电子式、液压式助力装置价格较高,不适合应用在机动三轮车上.研究机动车方向盘助力问题,在分析了现有方向盘助力装置的基础上,设计出了一种机动车的方向盘助力装置,主要解决以往机动车转向费力的问题.该方向盘助力装置的关键就是通过两个齿轮的内啮合,将作用在前轮...     

72.9m大跨度钢结构吊装方法和安装技术

本文以南通大学教学组团及辅助设施建设项目体育馆钢结构吊装施工为例,综合考虑钢结构工程的复杂性、现场施工场地小以及钢结构的运输等问题,分析大跨度钢结构吊装安装存在的重点、难点,提出了应对措施,并对钢结构安装程序和技术进行总结,为类似的钢结构吊装作业和安装工程提供参考借鉴。     

基于特征对抗对的视觉特征归因网络研究

可视化图像关键特征区域是计算机视觉一个重要而需要深入研究的问题.图像关键特征区域可视化的技术已经在弱监督定位和理解数据隐藏特征的领域中得到广泛应用.近年来,基于神经网络分类器的特征定位显示已成为最新的技术,并且通常用于医学和自然图像数据集上.但存在特征定位显示不精确的缺陷.针对传统神经网络分类器在可视化图像关键特征区域标注方法上的局限性,提出了一种基于生成对抗对特征的关键特征区域可视化方法(即视觉特征归因方法).该方法通过构造关键特征区域对抗对,采用生成和鉴别对抗网络生成关键特征区域,可有效过滤冗余信息并实现精准定位,有效解决了疾病特征可视化问题.在该方法中,为了解决传统生成对抗网络难以达到负载均衡的缺陷,采用了Wasserstein距离解决协调其训练平衡的问题,同时使用梯度惩罚加速收敛过程.在人工合成数据集、肺部数据集和心脏数据集上的实验结果表明,提出的方法在视觉显示的定性和定量的问题中,均产生了理想的真实效果图,非常接近观察到的效果.     

基于Mask R-CNN卷积神经网络的虹膜分割

针对虹膜图像中存在眼镜遮挡、模糊、角度偏差等不同噪声因素,我们设计了一种基于Mask R-CNN的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN),命名为Mask-INet,用于虹膜分割.该网络在特征提取阶段为特征金字塔添加了一条自底向上的路径,既提高了底层到顶层特征的定位信息,增强语义信息融合,又进一步加快了底层到顶层的传播效率,有效提升对虹膜特征提取的准确性.为了进一步挖掘特征图中的特征信息,在掩模预测分支阶段,我们引入上采样和CBAM网络(convolutional block attention module),利用上采样提高特征图的空间分辨率,利用CBAM网络让特征图中的显著信息更加显著,增强对特征的判别性.该方法在NIR-ISL 2021比赛提供的虹膜数据集进行了验证.在相同实验条件下与该赛事的冠军相比,该方法的各项指标均优于其网络.与基线Mask R-CNN相比,该方法的Dice相似系数、平均交并比、召回率分别提升了8.53%、11.97%、8.88%,提升了虹膜分割效果.     

张家界局遥信误动分析处理

论文通过对张家界变电站综合自动化系统遥信误动的情况进行现场调查,分析了目前遥信动作存在的一些问题,提出了从变电站综合自动化分站系统和主站系统多个环节避免遥信误动的处理方法.这些处理方法已在实际变电站自动化改造工程中应用,有效地降低了遥信误动概率,保证了电力系统自动化信息的准确、可靠、实时.