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油气成藏时间的研究能够有效揭示油气藏的分布规律,是圈闭优选和评价的核心关键。为了研究油气藏充注时间,人们主要从传统的成藏期分析法和流体历史分析法两大类来对不同油气藏进行研究,成藏期分析法是通过圈闭时间分析法、生排烃史分析法、油气藏饱和压力分析法来确定油气藏的形成时间,属于间接的成藏期研究方法,是对成藏期的外推,但该方法不能精确的推断出成藏时间,需要采用更直接有效的方法来研究成藏期。而流体历史分析法就是一种比较直接有效的新方法,主要是通过流体包裹体分析法、固体沥青分析法和成岩矿物定年分析法来综合分析,该方法对研究我国具有广泛分布的叠合盆地可以取得良好效果。本文通过对国内外研究方法的对比、适用油气藏类型优缺点的探讨等,并对其进行评价,为研究油气藏的形成时间提供一种重要的研究手段。 相似文献
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为研究四川盆地泸州地区龙马溪组深层页岩储层微观孔隙发育特征,利用扫描电镜、低温N2吸附、低温CO2吸附、核磁共振测试以及X射线衍射、总有机碳质量分数(TOC)和岩石物性测试等手段,对孔隙结构进行全孔径表征。研究结果表明:1)研究区页岩孔隙分为有机质孔、粒间孔、粒内孔和微裂缝,龙马溪组上段和下段的页岩孔隙特征明显不同,孔隙结构更加复杂;2)TOC控制孔隙形态,随着TOC增加,龙马溪组上段的平行板状孔逐渐过渡为下段的狭缝状孔和墨水瓶状孔;3)核磁共振测试的孔径偏大,在表征较大孔隙上效果较好;4)总孔体积主要受介孔控制,孔体积的主要贡献孔径分布在0.5~0.6,2.0~4.0,10.0~30.0 nm,比表面积主要由微孔和介孔贡献,孔径主要分布在0.5~0.7,2.0~4.0 nm,且龙马溪组下段页岩中广泛发育的有机质孔是导致其孔隙总体积和比表面积明显大于上段的主要原因。 相似文献
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配电网主网发生故障后微网将转入孤岛运行模式而脱离主网支撑。为了保证负荷有最大程度的功率支持进而降低整个配电网的失电风险水平,将有序二元决策图(OBDD)应用到分布式电源组网及重构策略的搜索过程中。提出了基于有序二元决策图(OBDD)的分布式电源组网重构的四阶段方法,将含分布式电源的配电网故障后的组网、重构策略搜索问题等效为配电网中所有传输线路的通断问题。构建配电网的OBDD模型和目标函数,建立各约束条件的布尔表达式并求解,从而获得组网重构策略。针对配电网元件数目多、故障率高的特征,采用改进状态抽样法评估配电网风险水平,提高评估速度。实验证明,所提出的方法能够快速获得可行以及最优的组网和重构策略,并降低配电网的失电风险。 相似文献
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文章以武汉里份的典型代表——三德里社区作为研究对象,从历史文化角度出发,运用实地测绘、数字化模拟环境分析和城市数据可视化分析等手段,剖析里份保护所面临的实际问题,提出武汉里份在现代社会的文化保护与更新再生建议。 相似文献
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月度检修计划编制是电力调度机构的重点工作内容,其合理与否直接影响电网的安全稳定运行。定义了检修计划"风险重叠度"的概念,并提出了风险重叠度的量化方法。采用数据库技术索引查询停电设备影响对象集合,考虑风险在各电压等级之间的传递,将某一对象的各路电源的"危险指数"、"依存指数"作为依据,判定多项检修工作同时开展期间是否发生风险重叠。将风险重叠度最小纳入检修计划协同优化的目标函数中,结合损失电量最小、工作量均衡的目标以及各种约束条件,采用人工鱼群算法求解检修计划优化问题。算例结果表明,该方法能使检修计划的编制实现风险重叠度最小化,并实现多电压等级检修计划的协同优化。 相似文献
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学校学生同时下课到食堂用餐时,食堂显得很拥挤,等候队伍较长。针对这种情况,提出智慧餐厅系统建设方案,该方案利用人工智能和物联网技术,在系统集成平台上使用双目识别技术、红外摄像头采集进出餐厅的人员信息,传入云端服务器,统计进出餐厅人数、就餐人数和空余位置数,并传入终端显示屏显示。借助KMS取餐柜系统,学生可线上订餐,线下取餐,而食堂可提前按需备餐。如果学生到餐厅现场点餐,选好菜品后加入视觉结算系统,系统会对菜品自动识别并报价,用餐人员可选择刷脸支付或二维码支付。智慧餐厅的建设和应用不仅解决了学生同时用餐排队拥挤的问题,而且对于学校食堂而言,节省了人力、物力并降低了库存,达到了提高餐厅服务质量的目的。 相似文献