一种改进的交错脉冲解速度模糊方法

研究了脉冲多普勒气象雷达中用于解速度模糊的交错脉冲方法，理论分析了时域脉冲对处理中速度估计公式的局限性，同时对该公式进行了修正。仿真结果表明，改进的交错脉冲方法具有更好的解速度模糊性能，而且易于实时处理。     

职业道德建设之我见

党的十四届六中全会明确提出,要全面加强社会主义道德建设。当前要以加强职业道德建设,纠正行业不正之风为重点,大力倡导爱岗敬业、诚实守信、办事公道,服务群众,奉献社会的职业道德。当前在发展市场经济的条件下,利益主体多元化,职业道德建设怎么办?必须通过严格的制度建设来保证职业道德规范的落实。 一、经济利益多元化,职业道德建设必须制度化。     

基于纹理映射和粒子系统的三维喷泉实时模拟

将纹理映射和粒子系统理论相结合,给出一种基于粒子系统的喷泉系统模型,同时分析模型中粒子的属性及其变化,加入风力和阻力等粒子属性,绘制三维喷泉系统,实现粒子在复杂受力情况下的实时动态模拟.实验结果表明,该方法不仅有效地保证了图像的真实感,而且提高了系统的灵活性和实时性.     

基于波动分析的海上小目标检测

该文通过建立不同尺度下的平均波动,分析了海杂波的自仿射性质,提出一种基于波动分析的海上小弱目标检测方案。根据波动曲线的线性特征,以q阶归一化波动曲线斜率作为区分目标和海杂波的分形特征值。对实测数据的试验结果表明,该文方法对不同环境、不同极化情况下获取的实测数据能够从海杂波背景下可靠地检测出目标。     

一种稳健的盲稀疏度压缩感知雷达目标参数估计方法

针对压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar, CSR)在感知矩阵和目标信息矢量失配时距离-多普勒参数估计性能下降的问题,该文提出一种稳健的盲稀疏度CSR目标参数估计方法。首先建立了CSR系统模型失配时的距离-多普勒2维参数稀疏感知模型,推导了以最小化感知矩阵相干系数(Coherence of Sensing Matrix, CSM)为准则的波形优化目标函数。其次提出了一种新的盲稀疏度CSR目标参数估计方法,通过发射波形,系统模型失配误差和目标信息矢量的相互迭代,逐步校正系统感知矩阵,最终以较高精度估计目标距离-多普勒参数。与传统CSR目标参数估计方法相比,该方法显著降低了CSR系统距离-多普勒参数的估计误差,改善了CSR目标参数估计的准确性和鲁棒性。计算机仿真验证了该方法的有效性。     

现代工程制图技术概述

传统的工程制图技术被高新技术赋予了新的内容。对工程图样的计算机表达的三种方式,即:二维、从三维到二维和直接三维表达,提出了自己分析见解;对工程图样的计算机表达的具体实现方法和发展方向,即图形编程处理技术和交互处理技术进行了论述;另外还详细介绍了工程图样处理的三种基本模式即被动式、主动式和自主式模式。     

基于OFDM的多载波调制雷达系统信号处理及检测

该文首先给出了基于OFDM的多载波调制(OFDM-MCM)雷达系统的回波模型,在此基础上推导了系统的匹配滤波输出解析式,分析了系统的检测性能,并通过仿真对比分析了单载波调制(SCM)雷达和OFDM-MCM雷达的脉冲压缩输出积分旁瓣比和接收机工作特性。结果表明,与SCM雷达相比,在测量高速目标时,OFDM-MCM雷达具有更优的脉冲压缩性能和更高的检测概率。     

基于混沌电路的一种混合噪声调制雷达引信

提出了一种基于混沌电路的随机脉位调制（RPPM）和随机二相码调相（RBCPM）混合调制的雷达引信系统。介绍了该引信波形的数学模型，平均模型函数及引信的实现框图和工作原理，研究了基于混沌电路的混合调制信号的产生方法，这种引信波形不仅具有结构简单和易于处理等特点，而且具有良好的测距和测速性能，以及极低的截获概率和很强的抗干扰特性。     

一种低快拍情况下稳健的波束形成算法

针对低快拍情况下自适应波束形成器输出方向图存在主峰偏移,副瓣电平较高的问题,该文提出一种低快拍情况下稳健的波束形成算法。算法通过对线性约束最小方差(LCMV)波束形成器的输入信号协方差矩阵进行指数修正,改善了采用协方差矩阵求逆（SMI）算法的LCMV波束形成器输入信号协方差矩阵小特征值在低快拍情况下的发散程度,从而可在减小主峰偏移的同时,有效地解决副瓣电平较高的问题;最后通过分析波束形成器输出信干噪比(SINR)随修正指数变化的情况,给出算法修正指数的取值范围。计算机仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。      

基于最大输出信噪比准则的自适应脉冲压缩

传统的匹配滤波只能将距离旁瓣压缩到一定的程度,因此可能出现强目标的旁瓣掩盖弱目标的情况。针对上述问题,该文提出了基于迭代思想和最大输出信噪比准则的自适应脉冲压缩方法,该方法利用先验目标距离像信息来实现自适应地抑制距离旁瓣和噪声。该文首先推导了算法原理,然后给出了算法的实现步骤,最后讨论了算法的收敛性及优化。仿真结果表明,该算法可以自适应地实现旁瓣抑制,并在多目标和运动目标的情况下能够实现有效的脉冲压缩。