基于设计模式的阴影管理模块的结构研究

给出了一种基于设计模式的游戏引擎中阴影管理模块结构的设计方法．通过对阴影管理模块的任务分析,设计了该模块的功能交互结构和算法框架结构．该设计结构的优点是,使得游戏引擎的阴影管理模块更易于使用且便于扩展,同时可以更有效地利用图形硬件所支持的高级特性．     

基于面向对象的电信综合网管系统的实现

介绍了一种基于面向对象的电信综合网络管理系统的实现方案,此方案基于对象服务机制.电信网管需要的每个功能和所管理的不同厂商的电信设备在此基础上分别实现一个对象管理应用程序,这些应用程序分层组成电信网管的系统框架.这种实现方案的最大优点是有利于系统的扩展和维护.     

基于动态优化的发电企业设备管理系统

一直以来,国外发电企业设备软件产品都不能完全适应国内电厂管理现状,因此开发了基于动态优化的发电企业设备管理系统。与BFS＋＋设备管理软件相比,新系统以消缺为中心,设备台账为基础,动态优化管理为主要特点,更加适合企业的实际操作习惯,满足企业的实际需要,提高了企业的管理水平。     

文本图像的去噪算法应用研究

针对在通过拍照采集图像的过程中由于光照不均而造成的文本图像的噪声问题,研究了文本图像区别于一般图像的结构特征和噪声特征,提出了一种基于文本图像的投影结合分块形态学的快速去噪方法.该方法对输入的文本图像进行二值化,对二值化后的文本图像进行投影处理,根据对投影结果进行分析来快速去除行列间噪声,根据行列间噪声的多少产生一个阈值,通过这个阈值来确定分块后的图像是否需要字符内去噪,字符内去噪则采用形态学滤波法.实验结果证明,该方法对于正常情况下光照不均的文本图像的去噪较传统的全局去噪算法的效率更高,效果更好.     

霓虹灯计算机辅助设计软件的实现

本文介绍了开发霓虹灯计算机辅助设计软件的技术方案,以及实现霓虹灯效果图的设计方法.介绍了霓虹灯制作过程及霓虹灯的工作机制,给出了霓虹灯计算机辅助设计软件框架,以及实现霓虹灯计算机辅助设计的具体步骤.该软件是在面向对象技术基础上,实现霓虹灯效果图的计算机辅助设计,它将设计好的效果图的颜色数据自动转换为霓虹灯控制器所能执行的二进制数据.该软件可以使霓虹灯制作过程更加简单,减少了霓虹灯的制作时间.     

基于Linux的网关计费系统的实现

介绍了一个基于网关的计费系统,该系统集计费、账务处理、查询、报表打印于一体,利用网关收集用户上网数据,针对用户账户实时收费.该系统提供流量和时间两种计费方式,可以选择包月、预交费或普通交费,可灵活设定优惠时间段、优惠率以及时间和流量阈值等.     

基于组合神经网络的物联网入侵检测方法

针对物联网流量入侵检测的全局特征提取问题,对现有的网络入侵检测方法进行了改进,提出了一种基于组合神经网络的入侵检测方法。首先利用一维密集连接卷积神经网络对数据集中流量的空间特征进行提取;然后利用门控循环神经单元进一步提取时序特征,完成对物联网流量数据的时空特征提取;最后采用UNSW-NB15和Bot-iot数据集对组合神经网络模型进行多分类训练和测试。实验结果表明,所提方法在准确率以及其他评价指标方面均有一定的提高,表明了该方法的有效性。     

基于卷积神经网络的语句级新闻分类算法

针对传统的中文文本分类在海量的互联网信息中难以胜任的现状,提出一种语句级的卷积神经网络中文新闻分类方案。通过信息提取算法从长短不一的新闻数据中提取固定大小的新闻摘要,压缩输入量的同时统一输入格式。信息提取时,通过对TF-IDF算法进行改进提升新闻摘要的质量,结合word2vec技术和卷积神经网络完成文本分类任务。与传统方法相比,词向量模型的引入弥补了传统词袋模型的缺陷,且语句的语义远比词的更加全面,使用语句进行分类更加可靠。通过实验对比验证了该方案具有较好的性能。     

铁饼数据分析系统中姿态计算方法的研究

本文分析了惯性导航系统的优点,将其应用到铁饼运动数据分析系统中,并采用四元素法求解铁饼姿态。另外,在典型圆锥运动环境下,进行了姿态角误差仿真,通过仿真结果分析,该方法是计算铁饼姿态的有效方法。     

基于改进遗传算法的系统参数辨识方法

介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法,遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法,为了提高算法的优化能力,我们采用了种群迁移以及自适应变异率来改进算法,仿真结果表明,改进的遗传算法辨识系统参数收敛到全局最优,且鲁棒性强,辨识精度高。