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干扰抑制是电力设备局部放电监测中的关键技术之一,其中周期性窄带干扰在线监测时必须首先考虑滤除.提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的频域分析法,先将采集到的原始时域信号变换到频域后,利用LS-SVM对信号干扰频率最大幅值点附近的数据进行拓延,再逆变换以得到真实信号.通过对频域阈值、频域分析及LS-SVM回归的频域分析3种方法的仿真数据分析和某变电站监测实际数据分析结果表明,所提出的LS-SVM回归的频域分析法有效地拓展了干扰频带的宽度,较好地抑制了窄带干扰残余. 相似文献
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为进一步提高5.5 MW高速永磁风力发电机组(WTGS)电气系统的过载能力,在建立弱磁控制数学模型的基础上,详细研究基于弱磁控制的5.5 MW WTGS过载性能。根据当WTGS遇到阵风时,风机无法及时回桨导致风机超速过载的特性,本套电气系统采用了弱磁控制。利用弱磁控制可以及时调节永磁同步发电机(PMSG)定子电流的优点,既提高输出功率和增加转速范围,又降低过载时过电压、过电流对WTGS电气系统的危害。通过某5.5 MW WTGS电气系统的过载试验,验证了在高速永磁类风机的过载性能方面弱磁控制有明显的优势。 相似文献
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改进自适应噪声对消算法的窄带干扰抑制 总被引:3,自引:1,他引:3
在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法.由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得较好效果.为此,提出一种改进经验模态分解的噪声对消算法,首先在频域中降低干扰幅值,接着利用经验模态分解的分频特性将宽频带的窄带干扰分解到不同频带,各频带内的窄带干扰频率相差有限,然后进行自适应噪声对消,以达到较好的滤波性能.仿真和实际数据验证了该算法的有效性. 相似文献
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风力发电场中的集电线路主要采用直埋电缆型式,受弧光接地过电压影响的问题越来越突出,而风力发电系统中弧光接地过电压的限制方法和常规电网不尽相同.详细阐述了弧光接地过电压的产生机理和主要表现,并对风力发电系统中的几种弧光接地过电压限制方法进行了总结和研究,结合实际工程给出了比较和说明. 相似文献
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基于经验模态分解和自适应噪声对消算法的窄带干扰抑制 总被引:2,自引:0,他引:2
在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得较好效果。为此,笔者提出一种改进经验模态分解的噪声对消算法,首先在频域中降低干扰幅值,接着利用经验模态分解的分频特性将宽频带的窄带干扰分解到不同频带,各频带内的窄带干扰频率相差有限,然后进行自适应噪声对消,以达到较好的滤波性能。仿真和实际数据验证了该算法的有效性。 相似文献
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