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在深部岩土工程和地下工程中,岩爆等动力灾害频繁发生且难以预测。本文以花岗岩为试验对象开展真三轴岩爆室内试验研究。结合花岗岩变形特征,采用声发射(AE)技术可以很好地揭示岩爆过程中微裂纹的演化规律。对撞击计数、振铃计数和能量等声发射特征参数进行综合分析,获得了花岗岩裂纹扩展和损伤演化的阶段性特征,与岩石变形破坏过程具有较好的一致性。随后,基于临界点理论,分析了岩爆过程中声发射能量的加速释放现象。基于损伤理论,提出了不同加载条件下岩石的损伤演化模型,同时确定了岩石破裂时间的预测区间。最后,以损伤为中间变量,构建了岩石破裂时间协同预测模型,并对模型的可行性和有效性进行了验证。 相似文献
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分别以氨、水、R290和R600a为工质设计了努森压缩制冷系统。系统结构尺寸受工质的分子直径和宏观物性影响,其中依靠微尺度热流逸效应工作的努森压缩机设计成由两个功能组组成并采用多级串联形式。根据努森压缩制冷系统的微观与宏观工作机制和系统构建方式建立了性能分析模型。努森压缩制冷系统的运行特性类似于压缩机转速可调的常规蒸气压缩制冷系统,其COP随室内温度升高(或环境温度降低)而增大、制冷量随室内温度升高(或环境温度降低)而减小。综合考虑系统结构、性能、成本等因素,水为工质的努森压缩制冷系统明显优于其它3种工质系统。若按一次能源效率计算,努森压缩制冷的COP与常规蒸气压缩制冷的相差不大,加之其具有可直接利用太阳能和余(废)热资源、且没有运动部件等优点,努森压缩制冷是一种具有发展前景和竞争力的新型制冷方式。 相似文献
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高分辨率食管测压技术(High-Resolution Manometry, HRM)被广泛应用于食管运动诊断,而芝加哥分类的方法难度大、耗时长、效率低,且随着HRM图像数据量的爆炸式增长,误诊率也随之增加。为了提高临床诊断的准确率与效率,本文将搭建一个更加高效的计算机辅助诊断系统帮助医生对HRM图像进行自动判别分析,提出了改进的深度学习模型(Improved-VGG)来完成对HRM图像食管收缩活力的正常收缩、全段增压、弱收缩、无效收缩分类的任务,该模型中增加了Batch Normalization层和Dropout层,显著提升了HRM图像分类的训练速度,并修改了卷积核大小,用更大的卷积核提取特征。实验使用了2 520幅专家标记的HRM图像,用于训练、验证和测试的图像分别占比为70%, 10%和20%。实验结果表明,在测试集上,食管收缩活力分类器的分类准确率和精度分别为97.20%和93.97%,特异度和召回率分别为98.05%和93.97%。本文的正常收缩、全段增压、弱收缩、无效收缩分类(NFWIC)模型能较好地适应HRM图像数据的特性,其临床实践应用将提高医生的诊断效率。 相似文献
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文章对几个不同抗磨剂方案的发动机油样品,在SRV-4型摩擦试验机进行了模拟试验评价,并利用SEM对磨斑形貌进行了分析,还进行了模拟发动机试验和标准TU3M发动机试验。试验结果表明:不同ZDDP方案、不同抗磨剂用量的样品在抗磨性能上表现出较大的差异。SRV摩擦试验机上的模拟评价结果与模拟发动机试验和标准TU3M发动机试验具有较好的一致性,初步表明采用SRV试验机来评价边界润滑下油品抗磨损性能的可行性。此外,还对模拟试验结果与发动机试验结果之间的对应性进行了探讨。 相似文献
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公寓用微型交互式智能给水、温水系统致力于客户通过手机客户端智能控制室内水箱定时、定量加水及自动加热功能的开发,当温度达到预定值时实时语音提醒用户。用"自动智能通断电路加热"取代传统"保温功效"实现低成本、小功耗、高智能、环保节能的功效。 相似文献