追记历代古画的复制

<正> 近时由上海博物馆举办的“晋唐宋元书画国宝展”,引起沪上轰动,观众潮涌,历久不衰。我参观后既饱眼福又倍感亲切,曾经亲身经历复制国宝的情景不禁重现眼前。 笔者和国宝初次接触是在1959年。那时要印制一册《上海博物馆藏画集》,作为去东德莱比锡国际书刊展的重点书。当时上海博物馆还在人民广场旁大钟楼内。此项工作由     

邻苯基苯酚合成工艺及应用

介绍了邻苯基苯酚的主要用途，国内外邻苯基苯酚主要的合成工艺路线及应用情况，通过对主要合成路线的比较，对今后国内的邻苯基苯酚的产业化提出合理的建议。     

从联碱生产中外冷器的母液温差测量看其节能效果

<正> 联碱生产过程氨母液1中的氯化铵是用冷析和盐析的方法制取工业氯化铵。所谓冷析是通过外冷器,用冷冻卤水或液氨与母液换热,控制母液温度过饱和度使结晶析出。生产过程中需要0～1℃高灵敏度温差变送器来测量母液进、出口温差,使温差控制在5.0℃内,并准确到0.1℃。长期以来,因温差无法测量,操作工只能凭经验操作,使得温度过饱和度难以控制。在过饱和度太大情况下,大最结晶析出堵塞外冷器循环管和结晶器中心管,迫使每隔20天左右停产12小时进行结晶器和     

吲哒帕胺的合成进展

简要概述了吲哒帕胺在医学上的研制、药用价值和市场应用情况及前景;介绍了吲哒 帕胺的物理性质,详细综述了以2,3-二氢-2-甲基-1H-吲哚和4-氯-3-磺胺基苯甲酰氯为 原料的合成方法和工艺,分析了其优点和缺点。     

RTV和增爬裙对支柱绝缘子电场和电位分布影响的研究

RTV涂层和增爬裙在电力系统外绝缘中多有应用,研究其对电场、电位的影响对施工以及运行都具有指导意义。以110 kV瓷支柱绝缘子为例,在ANSYS中建立了其真实模型,基于静电场有限元分析了RTV涂层厚度,增爬裙的数目、位置、形状对最大电场、沿绝缘子表面场强/电位的影响。结果表明:RTV涂层和增爬裙不改变电场和电位的整体分布,有RTV涂层后场强略有下降,随RTV涂层厚度的增加最大场强和沿面场强略有下降;随着增爬裙片数、位置、厚度和外径的变化沿面场强/电位有所变化,且随其外径和高场强区片数的增加沿面场强减少更明显。所得结果对RTV涂层和增爬裙的应用具有一定指导意义。     

新能源场站虚拟同步补偿装置的容量配置策略

为提高大规模新能源场站的主动支撑能力,提出基于模糊机会约束的新能源场站虚拟同步补偿装置（VSCOM）的容量配置策略。首先,构建包含储能与无功补偿单元的虚拟同步补偿装置的基本结构,并对其惯性与备用需求进行建模;其次,计及风电出力不确定性,基于新能源发电历史数据构建出力的不确定性合集,确定极端情况下的出力情况;再次,考虑投资经济性与稳定支撑需求,构建虚拟同步补偿装置中各子单元的容量配置模型;最后,通过算例仿真验证所提模型的可行性与有效性。结果表明新能源场站虚拟同步补偿装置较单一储能可增加新能源场站净收益19.19%,虚拟同步补偿装置可满足高比例新能源系统98.6%的惯量支撑需求,所提方法可促进新能源与电网的协同发展。     

笼形中馈天线的设计与优化

优化设计了一种性能良好的笼形中馈宽带天线．应用电磁场数值计算软件NEC2分析天线的增益和驻波，并将天线增益作为目标函数，通过构造合适的适应度函数利用遗传算法优化了天线的结构尺寸及阻抗匹配网络。使其在100-400MH2频带内的电特性满足驻波比小于3＋0．增益基本大于0dB．制作了天线样机．理论计算结果与测量结果吻合良好．     

基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析

为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP（Resilient Propagation）神经网络应用于电力系统谐波分析。该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值,并在此基础上采用RPROP算法训练。与BP（BackPropagation）算法不同,该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数,避免了受对参数调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响,且不存在参数选择问题,提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性。通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确     

利用呼叫中心实现电子商务

1呼叫中心的定义呼叫中心的英文名称是"CallCenter",但是,另一个名称"CustomCareCenter"却更好的描述了呼叫中心的作用,那就是：为用户服务。服务是一个互相沟通的过程,有售前、售中、售后三个阶段。在这些过程中,用户提出自己的需求,描述自己遇到的问题,而企业给用户提出解决方案。因此,从这个意义上来讲,呼叫中心是一个商业上的概念而不是一个技术问题。但是,技术却是呼叫中心前进的主要动力,科技的进步使用户与企业间的交流手段变得多种多样,企业比以前更能贴近用户、了解用户,用户也可以从中获得极大的方便。用户无论采…     

多神经网络方法在变压器油色谱故障诊断中的应用

电力变压器的故障诊断对于变压器的维护起着至关重要的作用,诊断的可信度能给变压器维护提供更好的依据。为了克服单个神经网络不能给出诊断结果可信度的缺点,将多神经网络方法引入到变压器油色谱故障诊断中,利用多个神经网络对变压器诊断结果的方差给出了诊断结果的可信度;同时将多个网络输出的平均作为网络的诊断结果,减少了网络诊断的误差,提高了诊断的准确率。故障变压器实例验证了多神经网络方法的有效性。