岩石地基上的3吨模锻锤锚杆基础

对建造在岩石地基上的锻锤基础,本文提出一个新的设计方法。利用岩石做为基础的一部份;用锚杆将现浇混凝土与岩石连接起来。实测和实践证明这种方法是合理的、可靠的,减少了钢筋混凝土用量,达到节省投资和加快建设的效果,施工中避免了大挖大填,为今后同类工程提供了一个先例。     

基于ASSA-RBF联合算法的三元锂离子电池SOC估计

准确估计三元锂电池的荷电状态(SOC)是保障电动汽车安全稳定运行的基础。针对传统BP神经网络估计精度不高,而RBF神经网络也容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应麻雀搜索算法与RBF神经网络联合的三元锂电池SOC估计方法。首先,对标准麻雀搜索算法进行改进,采用精英混沌反向机制初始化麻雀种群,采用柯西-高斯变异策略优化麻雀种群中跟随者位置更新公式;然后,使用改进后的麻雀搜索算法对RBF神经网络的初始权值和宽度参数进行寻优,以提升算法对SOC的估计精度;最后,基于三元锂电池的充放电实验数据进行模型验证。结果表明,动态应力测试工况下,所提联合算法模型SOC估计均方根误差为0.694%,平均百分比误差为3.15%,能很好的应用于三元锂电池SOC估计。     

基于ZeroMQ的民航空管数据库同步软件设计和应用

文章针对广域网架构下的多数据副本的数据一致性问题,提出了基于ZeroMQ及增量数据抽取的同步方案,研制了同步软件UltraSync.在中国民航流量管理系统的研制与应用中,UltraSync能高效地同步中心节点数据分布在全国的二级分系统,有效解决了核心数据的分布式存储问题.     

关于智能仪表相关问题的探讨

近几年,由于计算机技术的快速发展,推动了智能仪表发展的进程。智能仪表是仪器仪表与计算机技术良好结合的产物。智能仪表是基于数字化仪表的基础上,同时应用新的处理技术和新的硬件平台发展起来的,其具有更高的可靠性和精密度,具有数字存储、运输和逻辑判断能力,可以实现自动校正、自动补偿和自动寻找故障等功能,具有较高的智慧,所以称之为"智能"仪表。     

基于直接式AC/AC变换的两相支撑调控型混合配电变压器

针对配电网中不确定性因素导致的电压跌落/骤升给敏感负荷带来的不利影响,提出了一种基于直接式AC/AC变换的两相支撑调控型混合配电变压器(HDT)。该HDT由直接式AC/AC变换器与传统工频变压器组合而成,能够根据负荷需求进行电压幅值与相角的柔性调控。对所采用的直接式AC/AC变换器拓扑及其调制策略进行了阐述分析。在此基础上,提出了基于直接式AC/AC变换的HDT系统结构。依托HDT系统结构,对其工作原理进行了详细分析并对HDT系统的电压幅值与相角调控范围进行了定量研究。最后通过搭建1 kW的实验原理样机,对所提出的HDT系统理论分析的正确性与有效性进行了实验验证。     

南京市近53年气温和降水量特征分析

基于南京站1960~2012年月平均气温和月降水量资料,利用滑动平均、小波分解、Mann-Kendall检验、Mexican Hat小波变换和R/S分析,对年平均气温和年降水量进行趋势分析、突变检验、周期分析,并对其变化趋势做了预测。结果表明,南京市近53年年平均气温有明显上升趋势(显著性水平α=0.01),在1996年左右发生突变,年平均气温存在16年的主周期,未来一段时间内气温将呈上升趋势;南京市近53年年降水量有增加趋势但不显著,近53年未发生突变,年降水量存在2年和18年的周期,未来一段时间内年降水量将呈增加趋势。     

基于虚拟化技术的云数据中心构建及自动化运维管理探讨

近年来在虚拟化技术快速发展的过程中,很多企业已经开始对服务器的服务质量与运维成本方面提出了更好的要求,云数据中心也开始代替之前的传统数据中心,形成了良好的发展形式.但是近年来在云数据中心构建与自动化运维管理的过程中还存有诸多不足和问题,不利于相关系统的良好运作与高效化维护管理.为解决此类问题,下文提出虚拟化技术的云数据...     

数据驱动的异常检测与预警分析

阐述建立数学模型,判定非风险性异常数据和风险性异常数据的方法,包括平均法,方差法,模拟退火算法,相关系数法,熵权法以及层次分析法的应用。