排序方式: 共有56条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
基于LabVIEW的多线程编程技术比较研究 总被引:7,自引:1,他引:6
为了充分利用系统资源,提高数据采集系统的运行效率,对LabVIEW编程框架下的数据采集系统进行了模块化分解。分别使用单线程技术,队列与集合相结合、仅使用队列两种多线程技术实现了系统主要功能,并对结果进行了比较和分析。结果表明,与单线程相比,多线程编程技术能有效地缩短数据采集与分析时间,且仅使用队列的多线程方案具有更高的执行效率。 相似文献
2.
3.
一种改进的细胞图像分水岭分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对分水岭分割算法易产生过分割的问题,提出了一种改进的算法。通过灰度差变换对图像进行处理,然后用形态学方法消除细胞孔洞和杂质,最后再使用分水岭变换。实验结果表明:该算法比传统分水岭分割算法更准确,且具有一定的通用性。 相似文献
4.
6.
7.
提出了基于工业CT技术的装配缺陷自动检测系统的设计方法。系统采用C/S模式,以C++Builder作为前端开发工具,以SQL Server2000作为后台数据库管理系统,可实现工件内部的漏装和误装等装配缺陷无损检测。利用重建图像的灰度级数快速定位出粗略缺陷区域,再以圆投影值、方向码值、Zernike矩值作为特征参数对缺陷精确识别。系统已在重庆大学ICT中心投入使用,识别速度和精度均达到用户要求,运行效果良好。 相似文献
8.
9.
输电线路因所处环境复杂,极易附着异物,若不及时发现和清理将会对输电线路安全运行造成严重影响。针对输电线路图像巡检中的异物检测精度不高的问题,提出改进YOLOv3的输电线路异物检测方法(YOLOv3-RepVGG)。该方法基于YOLOv3目标检测网络并对其改进,首先采用RepVGG模块替换骨干网络Darknet-53的残差单元,同时加倍模块数量来提高网络对图像特征的提取能力;其次通过增加网络的多尺度检测框提升检测精度,采用CIOU损失函数来一步优化网络模型。实验结果表明,提出的YOLOv3-RepVGG方法与YOLOv3相比,输电线路异物检测m AP提高了9.8%,其中精确率提高19.5%,召回率提高1.2%;与目标检测SSD,Faster R-CNN网络相比,YOLOv3-RepVGG在性能上也具有一定优越性。 相似文献
10.