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随着视频监控系统规模的不断扩大,前端摄像头的故障分析与日常维护日益受到重视.视频监控设备受外界环境、设备损耗、人工干扰等因素影响,易出现画质降低、角度偏离、遮挡等问题,人工巡检对专业技术要求高,且效率低下、主观性强.文章针对视频监控系统维护的现状,提出了基于人工智能的视频图像质量诊断云平台,并阐述了视频图像质量诊断云平台的总体设计思路、系统架构、功能设计和运用的关键技术.通过智能的视频图像质量诊断云平台,可实现摄像头实时自动进行故障检测、识别和告警,可能发生的故障现象及时预警,以最快和最佳的方式向用户提供故障信息. 相似文献
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通过对滁州市所辖供电区域负荷特性的分析,研究其构成的变化规律及增长趋势,重点对历年的最大负荷、平均负荷、平均日负荷率、最小日负荷率、最大峰谷差、季不均衡系数等多个指标的分析与研究,为电力市场预测提供重要的基础数据,从而提高市场预测准确性。 相似文献
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用电信息采集系统模式下,摸索出几种用户台区属性的识别法:传统方法,应用台区用户识别仪,基于集中器的载波测试功能,基于载波操控器等。实践表明,灵活运用这几种方法可提高用户台区属性等基础资料的准确度,并为提高用电信息采集系统的实用化率打下基础。 相似文献
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