基于深度学习网络的输电线路异物入侵监测和识别方法

为解决输电线路异物入侵在线监测图像样本量较小的问题,针对异物图像特点,提出了一种基于深度学习的输电线路异物入侵监测和识别方法.首先选取典型正常运行输电线路图像和目标异物图像,采用条件生成对抗网络算法对有异物入侵的输电线路图像进行样本扩充.然后将Dense-net网络替代YOLOv3网络中倒数第二层网络,建立Dense-...     

一种低码率下的新型宏块级码率控制算法

针对H．264编码方案，提出了一种实时的无需二次编码的低码率宏块级码率控制策略。为克服H．264码率控制模型的缺陷，首先提出了平均像素信息比特（APIB）的概念及其码率控制模型；然后在宏块层，根据各个宏块不同的编码复杂度进行准确的码字分配；接着通过APIB的变化来自适应地更新码率控制模型的系数；最后提出了完整的基于宏块的码率控制算法，并将其在JVT的JM85平台上实现。试验结果表明，与H．264中的码率控制算法JVT-G012相比，该算法不仅在控制精度上平均提高了0．171kbps，而且峰值信噪比平均提高了0．227dB，同时还较好地控制了输出码率和峰值信噪比的波动。     

加热器端差变化对1000MW核电机组热经济性影响分析

利用等效热降法计算某1 000 MW压水堆核电机组二回路热力系统设计工况下的实际循环热效率和热耗率,并分析设计工况下各表面式加热器端差变化对机组热经济性的影响,为机组经济运行提供理论指导。     

基于CIM的输变电设备低温条件下全天候运行状态监测

根据输变电设备运行状态监测需求,提出了一种基于CIM的输变电设备低温条件下全天候运行状态监测方法。该方法首先建立输变电设备低温条件下运行状态评估函数,然后利用AHP确定权重系数,选出具有代表性的状态变量,并将其带入评估函数中,将计算结果以CIM格式进行展示及传输,以此实现基于CIM的输变电设备低温条件下全天候运行状态监测。通过对比实验,证明了该方法比传统方法检测效率更高,更具实用性。     

AVS1.0中熵编码技术的研究

对AVS1.0熵编码器的设计进行了介绍.在AVS1.0熵编码器中,对一个块的残差系数进行编码时,为了适应不同阶段的非零系数概率分布状况,通过前向预测建立了多张码表与之匹配,以达到基于上下文自适应的目的.还提出了一种新的前向预测机制,较传统VLC性能有显著的提高.     

基于Retinex理论的低照度下输电线路图像增强方法及应用

为提高低照度环境下输电线路图像视频在线监测设备分析的准确性,提出一种基于Retinex理论的低照度图像增强方法.首先采用改进型同态滤波算法增强低照度图像的RGB分量,然后将图像转换至HSV色彩空间中.对多尺度Retinex算法增强图像进行改进,采用双边滤波函数替代Gaussian函数作为Retinex算法的环绕函数,引...