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随着用户对配电网供电可靠性的要求越来越高,传统故障处理模式已无法满足用户需求,以智能分布式馈线自动化为代表的新技术逐渐兴起。为了解决智能分布式馈线自动化系统与主站之间存在拓扑不统一、不准确的问题,文中提出拓扑模型的二次校核方案,通过分析拓扑类型、拓扑变更原因和拓扑更新方式,论述了拓扑校核的必要性,介绍了一次校核对象、方案及其缺陷。在此基础上,搭建二次校核的总体框架,设计灵活的校核模式并提供相应的算法,开发出具备二次校核功能的校核系统,以辅助模型维护人员的校核工作。 相似文献
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基于神经网络的图像分割算法在FPGA上的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)是一种新型神经网络模型,作为研究图像分割的常用方法,一直广受关注.针对目前大量文献关注PCNN模型仿真实现研究的情况,本文基于PCNN模型提出了将最小交叉熵分割算法在FPGA硬件平台上进行实现.相比于传统的PCNN软件实现以及最大信息熵分割算法实现的方案,本文提出的图像分割方案最佳分割精准度高,具有处理速度快,实时性强,图像分割效果好的优势,应用范围更广,因此该设计具有较高实际应用价值. 相似文献
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针对当前馈线自动化(FA)存在过度依赖通信、安全防护难度大、定值参数不能自适应等问题,提出一种考虑单相接地故障处理的自适应重合式FA方法。结合单相接地暂态特征检测原理,制定过流失压跳闸,合闸过流后跳闸并闭锁,短时来电跳闸并闭锁的策略。配合变电站出口保护设计FA逻辑,并基于配电一二次融合成套装置实现多分支多联络配电网的大电流故障和单相接地故障的定位隔离及非故障区供电恢复。最后,基于实时数字仿真器(RTDS)搭建仿真测试平台,验证了所提方法的正确性和有效性。 相似文献
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针对分布式电源渗透率越来越高、配电网系统快速增长的分布式电源消纳的问题,提出一种基于改进投影梯度的配电网分布式并行潮流优化(distributed parallel flow optimization for distribution networks,DPFOD)算法。结合递归拉格朗日投影梯度方法,基于同步计算机制协同控制DPFOD算法的并行计算,并在智能配电网传输系统上周期性执行,使得每次执行时间小于分布式电源发电量的变化时间,实现对分布式电源快速变化的发电量的实时处理。最后,在26-总线系统上验证提出算法最优解的正确性,仿真结果表明DPOPD算法能够足够快地处理大规模的分布式电源快速变化的发电量。 相似文献
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