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文章构建了多个风-光-储微网能量交易博弈模型,每个微网可根据风光等新能源机组的发电水平以及负荷需求,确定自己与其余微网和上级电网的能量交易策略。在对多微网能量交易博弈模型的求解上,提出了一种将热启动Hotbooting技术与Q-学习相结合的Hotbooting Q交易算法,并以电力市场相似场景下的大规模实验数据作为训练数据。通过算例表明,微网间能量交易减少了从上级电网的购电量,采用Hotbooting Q交易算法可加快系统的收敛速度,提高微网的交易学习效果。 相似文献
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配电自动化系统建设与电网扩容需要巨额投资,往往不可能在短时间内完全到位,因此电网公司应对其制定长期规划.配电自动化系统规划与电网扩容规划之间存在耦合关系,为了处理这一复杂的规划问题,该文提出一种新的综合规划方法.首先,考虑配电系统的主要软硬件基础设施,建立混合整数非线性规划(MINLP)模型.规划模型的目标函数是在规划... 相似文献
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