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针对开关磁阻电机(SRM)换相阶段转矩脉动严重问题,提出基于教与学算法的转矩分配函数优化策略。以开通角、关断角、换相重叠角为寻优对象,输出转矩跟随参考转矩能力为评价指标,结合转矩分配函数与直接瞬时转矩控制,构成转矩闭环。为提升系统动态性能,转速环采用分数阶滑模控制方法,将其输出作为转矩环参考转矩。仿真实验结果表明,经教与学算法优化后,转矩可在相绕组换相阶段平滑过渡,且输出转矩脉动得到明显抑制;分数阶滑模较PI控制而言,系统转速迅速进入稳态,且上升过程无超调,有利于提升系统动态特性。 相似文献
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开关磁阻电机(SRM)的应用越来越普及,但运行时存在转矩脉动是其较为突出的缺点,特别是电机处于低速转动时。针对这一问题,本文提出了一种柔性神经网络结合转矩分配函数的直接瞬时转矩控制方法(DITC)。采用PID环节对转速差外环进行调节,柔性神经网络结合转矩分配函数对转矩内环进行调节。该方法结合了柔性神经网络控制和转矩分配函数的优点,使电机能正常运行且能最大程度抑制转矩脉动,响应时间也有改善。通过Matlab/Simulink仿真,并与柔性神经网络和转矩分配函数单独与DITC结合的系统对比,验证了该控制效果更优。 相似文献
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随着现代社会经济发展的深入,各级政府不断降低成本,提高效率,建筑市场的竞争也在加剧,在建筑公司,施工过程中浪费材料、滥用资金等问题并不少见,许多公司还没有解决这些问题.企业应实施适当的成本计划和管理,调整企业运营的整体效率,帮助企业以最低的成本获得最大的利益. 相似文献
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