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基于预测模型的多PID控制器模糊加权控制 总被引:4,自引:1,他引:4
充分考虑大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点,模仿人的决策过程,对多模型对象提出一种新的模糊加权控制算法。文中搭建了一个单回路控制系统实验台,通过系统辨识建立起对象的有限个局部模型,对每个局部模型设计对应的控制器,该算法通过在线计算模型可信度和控制权重来适应对象模型参数的突变。对实验对象采用模糊加权控制与传统PID控制进行控制效果比较。实际控制结果表明算法对被控对象模型的变化具有较强的鲁棒性,并且跟踪迅速,具有较强的实用性。 相似文献
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电站锅炉运行性能综合预测模型 总被引:5,自引:0,他引:5
采用人工神经网络提出了一种预测电站锅炉运行性能的综合模型方法。在对某台200MW电站燃煤锅炉进行多工况热态正交试验的基础上,采用BP网络建立了预测锅炉运行性能包括排烟温度、飞灰含碳以及氮氧化物(NOx)排放的综合模型。由于综合模型采用了锅炉排烟温度预测模型的输出为中间变量,并作为另外两个模型的输入,因而大大提高了整个模型的预测精度。数据测试和定量分析表明:该模型是有效的,具有较高的精度。该模型目前已经成功应用于现场实际的锅炉运行优化监督控制,有效地提高了锅炉的运行性能。 相似文献
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基于锅炉燃烧模型的非线性寻优和基于历史运行工况的数据挖掘是两种常见的锅炉燃烧优化技术,且各有利弊。前者可得到全局最优解,但算法复杂度较高;后者计算较为简易,但只能实现局部最优。结合两种方案的优点,提出基于离线非线性寻优所得最优知识库,采用模糊关联规则挖掘算法,建立最优操作变量(manipulated variables,MVs)决策模型,实现高效、稳定的锅炉燃烧优化。关联规则挖掘中,提出基于k-均值聚类的语言变量非均等模糊分割,以提高所得规则库的可信度;并基于改进的支持度和置信度概念实现规则库的精简。仿真结果表明,基于该文最优MVs决策模型的锅炉燃烧优化结果与全局寻优结果接近,且算法复杂度低、稳定性高,适合于在线实时优化与自适应更新。 相似文献
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针对催化裂化条件对生物质热解焦油处理的影响,以秸秆热解产生的焦油为原料,在固定床焦油催化裂化反应试验台上研究了催化剂作用下焦油催化裂化的过程,并对催化剂粒径和质量等参数对焦油转化效果和催化裂化产物的影响进行了分析.结果表明:减小催化剂的粒径或者增加催化剂质量能促进燃气中高热值大分子气体转化为低热值的小分子轻质气体,从而有效促进焦油裂化,提高燃气产率,降低燃气热值. 相似文献
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12Cr1MoVG在生物质锅炉过热器气相条件下的腐蚀特性 总被引:1,自引:1,他引:0
模拟生物质锅炉过热器区的气相条件,对锅炉常用管材12Cr1MoVG进行腐蚀试验研究。通过试样的增重量,得出了腐蚀动力学曲线。利用配有能谱分析仪的扫描电镜和X射线衍射仪,对试样腐蚀后的形貌结构、元素含量和腐蚀产物的组成成分进行了分析。试验表明,12Cr1MoVG对气相中HCl的存在非常敏感,并且随着反应温度和HCl浓度的增加,12Cr1MoVG的抗腐蚀性能逐渐降低。 相似文献
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变频一拖多空调系统的优化控制参数分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用仿真计算与实验相结合的方法,研究了变频-拖多空调系统的优化控制参数,分析了蒸发器出口过热度、压缩机吸气温度和排气温度作为系统优化控制参数的可行性.提出了采用压缩机回气温度与室内机入口温度之差作为系统控制的过热度,并以压缩机吸气温度和排气温度作为优化控制的输助参数. 相似文献