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提出了一种适用于智能电网的电能质量信息状态监测平台。将本体技术引入到该平台建设中,建立了电能质量信息状态监测领域的领域本体,借助该领域本体可以实现电能质量信息的快速检索。建立的电能质量信息状态监测检索引擎可以在领域本体的指导下从电能质量数据库中提取出符合条件的数据集合,再将定制处理后的检索结果返回给用户。平台引入了云模型技术,基于云模型完成对电能质量信息的诊断,以实现电能质量信息的状态诊断和实时监测。实例展示介绍了平台的操作界面和具体实现界面,可见该平台具有一定的工程实用价值。 相似文献
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针对目前电能质量监测信息呈现海量化的趋势,提出了一种适用于电能质量监测信息的智能检索系统,搭建了电能质量监测信息智能检索平台。首先介绍了智能检索系统的工作原理,提出了基于本体的电能质量监测信息智能检索模型,对智能检索模型进行了详细的介绍,然后介绍了其具体实现工作流程。根据功能需求划分,将系统分为地理导航、智能检索、污染度检索、待治理检索、状态诊断、系统管理和帮助几个子功能区,对平台的各个功能区进行了详细描述。最后对平台的硬件指标进行了详细的介绍。电能质量监测信息智能检索系统的提出,可以提供有利于电网运行的决策信息。 相似文献
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家用负荷识别可提高用户对用电情况的认知度,优化用电模式,响应节能政策。提出一种分步识别的方法。识别前依据谱聚类方法得到负荷类别及其聚类中心,建立标准模板库,存储各负荷类别的特征量,特征量主要包括6项:负荷投入或者切除时刻变化的暂态有功功率、无功功率波形标幺值及各自幅值和稳态的有功功率、无功功率值。首先以综合负荷的功率变化为依据,提取负荷变化时刻及稳定运行后的功率确定特征量。第一步粗选,依据其投入或切除瞬时波形进行调整后与标准模板库波形进行匹配确定负荷所在大类;第二步精选,依据其瞬时波形幅值与稳态运行功率值与所在类别中的负荷相应特征量进行比较得到识别结果。该方法能精准确定负荷类别,简单可靠,可为家庭负荷建模提供数据支持。实例也验证了该方法的有效性。 相似文献
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为适应电能质量监测系统网络化、信息化、标准化和智能化的发展趋势,针对电能质量监测终端数据格式、通信方式不统一和系统运行效率低下等问题,在分析电能质量监测系统现状和主要组网方式的基础上,提出采用混合式三层结构进行组网,系统设计采用C/S+B/S结构体系,监测平台基于数据库实现模块化设计,基于IEC61850标准实现监测设备的建模和开发,采用符合IEC61970标准的组件技术实现子系统的集成。实际省级电能质量监测系统运行结果表明,该系统可满足实际电能质量监测需要,符合实际监测网建设规律,能有效保证监测系统的兼容性、开放性和可扩展性要求。 相似文献
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智能化、低碳化是集团企业综合能源数字化转型发展的必然趋势。结合集团企业能源品种多、流程长、体量大、节能减排指标要求高的特征以及实际管理的需要,针对能源子系统多、数据缺乏互联互通、缺乏基于监测数据的智能化决策应用等问题,提出了一种基于智能决策的综合能源系统架构,系统集成不同种类能源子系统和设备,结合节能改造、能效评估、能源交易等实际管理决策需求,实现了集团企业智能型综合能源系统架构设计与集成。该设计方案符合实际集团企业能源管理建设规律,在有效利用存量的软件子系统和设备尽量减少系统投资的同时,有效保证能源管理系统的兼容性、开放性和可扩展性要求,可为集团企业综合能源管理系统的架构设计提供参考。 相似文献
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采用改进差分进化算法(Improved Differential Evolution Algorithm,IDEA)求解配电网无功优化问题。该算法引入基于反学习的种群初始化方法,使算法得到的初始种群具有多样性,能够充分提取搜索空间的信息;引入高斯扰动机制到交叉操作中,提高了在维尺度上的种群多样性;在进化过程中融入人工蜂群搜索思想,引入蜂群加速进化与侦查操作策略,使算法能快速跳出局部最优,避免了早熟问题。建立了配电网无功优化数学模型,并采用IDE算法对IEEE30节点系统求解该模型,并与基本DE算法进行对比,仿真结果证明了所提IDE算法具有更佳的性能,能够有效的求解配电网无功优化的问题。 相似文献
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