基于GMM的高速点阵式喷头研究

通过研究分析利用超磁致伸缩材料制造高速喷头的工作机理及实现方案，建立了涂料流动的动力学方程，并以此确定阀体和液压管路的有关参数。论述了喷印字符大小的影响因素及连续可调的方法，为高速点阵式喷头的设计制造提供了理论基础。试验表明，利用超磁致伸缩材料制造喷头的高速阀，结构简单，位移量大，响应快，能满足钢管在线标识的要求。     

基于ISMP的高速公路护栏立柱导波检测

超声导波在高速公路护栏立柱检测中存在信噪比低、回波中特征信号不明显等问题,为此,提出一种改进的子空间匹配追踪算法( ISMP),利用回波信号的先验信息在过完备Chirp原子库上得到每次迭代的强相关原子集,经过迭代得到待匹配信号的最佳时频原子,从而实现对立柱回波信号的特征提取。通过对中心频率为128 kHz的检测信号进行算法验证,结果表明,ISMP可以有效提取出回波信号的特征原子,所得检测长度与实际测量误差小于1%,满足工程检测要求。     

基于矩阵分解的图形渐变避免自交算法研究

针对基于边角插值法的图形渐变过程中图形容易产生扭曲、连接断口、自交等非自然情况,提出一种基于基于矩阵分解与图形避免自交的图形渐变算法.该算法在源图形与目标图形已建立最佳对应的基础上,采用矩阵SVD分解法并采用线性插值法实现图形渐变.在渐变序列图形中出现局部自交情况,利用自交点判断方法,检测到自交点并选择合理位置采用曲线...     

勇于担当的追“风”人——记裴沟矿优秀党员、通风队副队长李明呈

俗话说：风是窑的“命”。河南郑煤集团裴沟矿通风队副队长李明军27年以“风”为命，与“风”结缘，默默奉献通风人的责任和担当，用平凡的劳动践行着一个共产党员不变的追求和诺言，多次被评为裴沟矿优秀党员、安全标兵。铁腕整治“放炮爷”1979年11月，17岁的李明军刚刚高中毕业，便从通许县长智乡农村来到裴沟矿采煤一队工作。     

基于超声导波合成聚焦的波纹管缺陷检测研究

波纹管广泛应用于建筑工业领域中的隔振排桩,对减小建筑振动有重要作用。它的损伤情况直接关系到相关构件的使用寿命和正常功能,对其进行无损检测是评价其工作状况的有效手段。本文建立了波纹管的有限元模型,对其导波模态进行了分析,得到了其相应频散曲线。运用有限元仿真软件模拟了超声导波在波纹管上的传播过程,提出了基于合成聚焦的算法,得到了合成聚焦后的信号。研究结果表明,该方法可以准确地获得缺陷的位置和缺陷的形状,大幅提高了可靠性和准确性,对波纹管的缺陷检测具有良好的应用前景。     

Preisach逆补偿的GMA精密轨迹跟踪与实验优化

针对超磁致伸缩执行器(GMA)的非线性迟滞,研究了开环条件下采用Preisach逆模型对参考轨迹实现精密跟踪的补偿方法。简要介绍了经典Preisach迟滞数值模型,详细推导了Preisach逆模型及其数值实现方法。采用FFT数字滤波方法对一阶回转下降曲线 (FOD)实验数据进行优化处理,同时结合拉各朗日双线性插值方法,提高了在同等离散水平下Preisach模型对GMA非线性迟滞的预测精度。在精密预测的基础上,通过Preisach逆模型实现了GMA对参考轨迹的精密跟踪。实验结果表明:在0~34 μm,跟踪误差由补偿前的-14.7%~+11.2%减小到-2.9%~+2.7%。此外,FFT滤波和双线性插值算法可以明显提高Preisach模型对GMA非线性迟滞的预测精度,基于Preisach数值逆模型的补偿算法可以有效消除由于GMA非线性迟滞造成的跟踪误差。实验同时指出,如果要进一步提高跟踪精度,还须结合反馈实现闭环控制。     

双缸同步提升电液系统建模和控制

以浙江大学研制的智能钢管捆成形系统为背景,针对电液提升系统的双缸同步运动问题,提出一种两级非线性控制算法.该控制器的外环级采用一个线性多输入多输出的鲁棒控制器,用于获得双缸运动同步控制所需的各缸期望负载压力;内环级采用两个基于扰动估计观测的单输入单输出液压缸非线性压力控制器,用于在有扰动情况下实现对每个提升缸期望负载压力的精确跟踪控制.实际的控制运行结果表明,该控制策略优于常规的PID控制,可以有效地实现双缸运动同步控制.     

基于遗传算法的BP神经网络滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种基于遗传算法的BP神经网络滚动轴承故障诊断方法。以BP神经网络的误差为目标函数,利用遗传算法进行BP神经网络的权值和阈值优化,并用优化后的BP神经网络进行故障诊断。通过MATLAB仿真,结果表明遗传算法优化的BP神经网络相比传统的BP神经网络具有更好的诊断效率和准确度。     

多重量子阱光致发光及表面本征态数值分析

建立了量子阱的物理模型．通过变分法和数值逼近法分析了多重量子阱光致发光现象及能量本征值和本征函数．采用的量子线多孔硅（PS）量子阱在分析光致发光特性上是比较显著的．能量修正中，无论在弱场中或强场中，变分法优于微扰法．对于光致发光的强度分析，量子阱的重数逐渐增多，更接近于实验值。     

非线性自适应滤波在磁致伸缩导波传感器信号处理中的应用

针对传统滤波算法对磁致伸缩导波传感器信号滤波,存在降噪效果不理想、滤波后信号失真等问题,提出一种基于小波分解的非线性自适应滤波算法。在利用小波分解提取参考噪声的基础上,将神经网络和粒子群优化算法引入传统自适应滤波中,实现了对信号的非线性自适应滤波。以纵向导波磁致伸缩传感器对钢杆的检测信号为例,应用该算法进行滤波处理,结果表明:这种算法能够有效滤除检测信号中的噪声,具有滤波后信号信噪比高、信号不失真、容易实现实时处理等优点,可以实际应用在磁致伸缩导波传感器信号处理中。