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光伏的接入会对配网的结构和运行方式产生改变,造成系统节点电压越限的风险提升,对配网系统安全稳定的运行造成了不利影响.为此,提出了一种改进的粒子群多目标优化算法,通过引入遗传算法对粒子群算法进行了改进.利用该算法对目标系统进行规划后,既能完成光伏寻址的目的,又可实现在保证系统电压越限风险相对较低的同时,尽可能地接入更多的光伏提升经济效益的功能.通过仿真对比实验证明,该算法相比于传统的遗传算法,规划的结果更加优异.这是因为改进的粒子群算法使得规划方案可以在光伏的接入和配电网电压越限风险之间找到一个平衡,既能尽可能多地接入光伏提升经济效益,又可以保障配网的电压越限风险较低. 相似文献
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层次分析法(AHP)是电能质量评估的一种常用方法,但易受到主观意志的干扰。研究了一种将层次分析法与熵权法结合形成主客观结合的电能质量评估方法,通过引入熵权法将各指标的实际波动情况引入权重计算中,以此减小主观因素对权重分配的干扰。介绍了电能质量的综合评估流程,对电能各指标权重系数的计算进行了阐述,仿真实验表明该种方法得出的电能质量更加符合实际情况。 相似文献
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