基于多目标人工蜂鸟算法的电-氢混合储能系统最优配置

将氢气储能系统与电池储能系统相互结合,可实现长期且快速的能量吞吐并减小分布式电源渗透率提高对配电网稳定性的影响。综合考虑电-氢混和储能系统接入配电网的经济性和技术性要求,以最小化系统全生命周期成本、配电网的电压波动和净负荷波动为目标,建立了电-氢混和储能系统多目标优化配置模型。采用基于Pareto的多目标人工蜂鸟算法求解其规划方案,并与多目标粒子群算法以及多目标原子轨道搜索进行了对比。最后,基于扩展的IEEE-69节点标准测试系统进行求解。仿真结果表明：多目标人工蜂鸟算法能够获得解集质量更加优异的Pareto前沿。所得混合储能系统配置方案在兼顾经济效益的同时,改善了配电网的电压质量和负荷水平。与仅配置电池储能系统相比,电-氢混合储能系统对配电网净负荷波动与电压波动的改善分别提高了21.02%与16.66%,证明了本文所提优化配置方法的有效性和卓越性。     

青山地区电网安全稳定评估及控制策略研究

文章分析了湖北青山热电厂及青热变投产对青山地区电网运行特性的影响,研究了青山地区电网外送及受入能力.为增强该地区电网供电可靠性,进一步提高电网外送及受入能力,制定了相应安控系统配置方案.     

高压可控硅换流阀低压加压试验的实际应用

以具体试验项目详细阐述了高压直流换流阀低压加压试验的方法及步骤,强调了低压加压试验在换流阀分系统试验中的实用性及重要性.     

基于鲸鱼算法的新能源储能系统调度模型研究

针对新能源储能系统的容量配置和电力调度问题,文中采用改进鲸鱼算法对于资源配置等问题进行求解。该算法通过对于鲸鱼算法引入收敛因子和飞行机制,大大提高了算法的最优解求解能力,该算法相比标准鲸鱼算法和粒子群算法,收敛性更强,精度更高。实验对比了重力储能模式与蓄电池储能模式,结果表明,重力储能的成本在各个季节均优于蓄电池。建立了新能源——重力储能的电力系统模型,实验结果表明,重力模式下的平均使用成本相比无储能模式和孤岛模式,分别下降了约9%和4%,且系统中不存在缺电情况,证明了该模式的经济可靠性。     

“东数西算”背景下大型数据中心建设对电网规划的影响研究

随着数字新基建的不断发展,数据中心单机柜功率密度不断增加,数据中心耗电量大、用电成本高的问题也越来越突出。将数据中心有序向清洁能源丰富的西部转移,不仅可促进数据中心绿色发展,就地消纳风、光等绿色能源,而且能减少线路上远距离传输的功率。在此背景下,研究数据中心对电网规划的影响非常有意义。首先,考虑数据中心负荷情况,建立了数据中心的能耗模型,并根据风电场与光伏电站出力的概率密度函数,构建考虑数据中心在内的电网规划双层模型。上层以每条线路是否建设为优化对象,以线路投资费用最小为目标函数,得到电网规划方案。下层按照网架结构并考虑数据中心用能特性,以储能系统的投资成本、风光未利用惩罚成本之和最小为目标函数对储能系统进行优化配置,将储能系统容量返回上层作为系统潮流约束的一部分进行下一次优化。采用改进型粒子群算法和YALMIP联合求解。最后,用改进的18节点算例系统验证了所提模型与方法的可行性和有效性。     

考虑新能源接入的定量风险评估在省级电网中的应用

结合基于确定性与概率性电网风险评估方法的特点,并针对省级电网的特点,优化了现有电网风险评估指标体系,提出了新能源接入风险评估指标,形成了较全面的省级电网风险评估指标体系。以湖北电网为例进行了定量风险评估,并结合定量风险指标提出了电网安全风险防控措施。     

江陵换流站高压电容器组不平衡电流调整试验

在江陵换流站站系统调试前,对交流滤波器和并联电容器中的高压电容器组进行了低压加压试验。根据试验结果对不平衡电流偏大的电容器组各臂电容值进行了调整。在实际调试送电后电容器组的不平衡电流均在允许范围内。     

考虑新能源接入的定量风险评估在省级电网中的应用

结合基于确定性与概率性电网风险评估方法的特点,并针对省级电网的特点,优化了现有电网风险评估指标体系,提出了新能源接入风险评估指标,形成了较全面的省级电网风险评估指标体系。以湖北电网为例进行了定量风险评估,并结合定量风险指标