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基于PCNN的语谱图特征提取在说话人识别中的应用 总被引:7,自引:1,他引:7
该文首次提出了一种将有生物视觉依据的人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称为PCNN)用于说话人识别领域的语谱图特征提取的新方法。该方法将语谱图输入到PCNN后得到输出图像的时间序列及其熵序列作为说话人语音的特征,利用它的不变性实现说话人识别。实验结果表明,该方法可以快速有效地进行说话人识别。该文将PCNN引入到语音识别的应用研究中,开拓了信号处理中两个极为重要的部分———语音信号处理和图像信号处理结合的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义。 相似文献
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为了解决直接从电流互感器二次侧获得电路工作能量的问题,结合现代开关电源技术,利用微控制器较强数学运算和逻辑处理能力,设计了一种自供电过电流继电器.根据继电保护算法给出了时间过电流和接地保护功能的硬件设计和软件设计.自供电是本设计的最大特点.试验表明本继电器具有性能优良、可靠性高、免维护、参数整定简单和体积小等优点,适宜应用在35 kV及以下电压等级不需重合闸的线路保护中. 相似文献
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针对指纹图像的特点,建立了一套指纹图像预处理体系,为指纹特征点的提取和比对奠定了良好的基础;文中主要进行了以基于细节点的指纹识别系统的处理流程为线索,设计了适合于这种指纹识别系统的Gabor滤波器,并对Gabor滤波器各参数的设定进行了改进;实验结果表明改进后的Gabor滤波器的处理效果明显优于传统算法. 相似文献
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