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分析了电弧炉电极调节系统的特点,并在此基础上设计了模糊PID控制器。为了避免模糊控制器设计的盲目性,提高模糊控制器性能,引入了遗传算法,对模糊PID的隶属函数进行优化,改善了控制效果。 相似文献
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提出了电弧炉电极调节系统的数学模型 ,并在此模型基础上推导出了离散时间模型参考自适应控制规律。然后根据推导出的自适应律对电弧炉系统进行仿真研究 ,仿真结果表明自适应控制系统具有较好的跟踪性能。 相似文献
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电弧炉电极调节系统是具有强非线性及随机扰动的系统。在满意度PID控制方法基础上,对电弧炉电极调节系统进行了基于反馈线性化的满意度PID控制设计研究,并进行了单指标约束和多指标约束情况下满意度PID控制的仿真,验证了此控制方法的适用性,这对电弧炉电极调节系统及同类非线性系统的研究有重要意义。 相似文献
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针对电弧炉电极调节器的性能对电网电压波动的影响进行了仿真研究。在Matlab/Simulink仿真环境下,利用Simulink提供的专用模块库和基本模块库相结合,搭建交流电弧炉系统的仿真模型。通过改变电极调节器的性能参数,研究电网电压的波动情况。仿真结果表明,电极调节器性能不理想时会加剧电压波动,而性能理想的电极调节器会减小电压波动。仿真研究带来了很好的应用价值,通过改善电极调节器的性能,可以减小电压波动,降低无功补偿装置的容量,节约工程投资。 相似文献
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研究了电弧炉电极调节系统的鲁棒模型参考自适应控制问题.把三相耦合造成的对系统的影响转化为系统的不确定扰动问题.理论分析和仿真结果表明这种控制方法对于电孤炉电极调节系统这类非线性不确定系统是适用的. 相似文献
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基于神经网络的非线性系统内模控制的渐近完全控制 总被引:3,自引:0,他引:3
刘小河 《纺织高校基础科学学报》1998,11(1):61-65
对一类非线性系统首先讨论了系统模型的逆的结构,然后讨论了在神经网络固有逼近误差存在的情况下,系统的稳定性问题,最后研究了系统完全控制的渐近特性,得出了给定输入情况下系统稳态的上界,仿真结果验证了关于系统渐近完全控制性质的结论。 相似文献
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由于非线性负荷造成电网电能质量下降,各种调节控制补偿装置大量涌现,其中新型动态实时补偿装置并联有源电力滤波器(SAPF),具有优越的补偿性能.利用MATLAB的动态仿真软件SIMULINK模拟SAPF补偿负载产生谐波及无功电流.建立SAPF的仿真模型采用了传递函数法、IGBT三相桥式逆变器法,两种方法都能产生跟踪指令电流信号的补偿电流.分别阐述组建两种仿真模型的方法,并进行比较,指出传递函数法建立的SAPF仿真模型产生的补偿电流为计算量,而IGBT三相桥式逆变器法建立的模型能产生注入模拟电网的补偿电流,因此它更具适用性和研究价值. 相似文献
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针对三相电弧炉电极调节系统的电极控制问题,设计了自适应模糊鲁棒控制器,给出了模糊鲁棒控制系统的详细设计过程.该方法考虑了跟踪误差和逼近误差对参数自适应律的影响,并对模糊逼近误差和外扰采用H∞补偿控制.仿真结果表明:该控制算法具有较好的动态响应和稳态控制精度,对外界干扰及结构参数不确定性具有很强的鲁棒性. 相似文献