DZG-10焦化汽油加氢精制催化剂的开发和工业应用

介绍了DZG-10焦化汽油加氢精制催化剂的开发过程和工业应用。通过对载体的改性，提高了大孔所占比例,将催化剂外形改为齿球形，增大了催化剂的外表面积，提高了催化剂的活性和机械强度。从连续平稳运转26个月情况来看，催化剂床层压差较低，说明催化剂床层结垢、结焦和催化剂破损情况不明显。开发的DZG-10催化剂是一种优良的纯焦化汽油加氢精制催化剂，具有较好的应用前景。     

求解具有间断系数椭圆型方程的修正有限体积法

对经典的有限体积方法进行了修正,并用于求解具有间断系数的椭圆型方程.通过增加有限体积方法中通量函数泰勒展开式的项数来提高通量函数的计算精度,对与边界相邻的网格点改用中心差分离散,以使得边界处的精度更高.修正后的方法是有限体积方法和有限差分方法的结合形式.得到了格式二阶逐点收敛并且在界面处具有二阶精度.数值实验表明:新方法较经典有限体积方法中求解间断系数问题的算术平均法和调和平均法更具优势.     

无线传感器网络路由融合算法的研究

无线传感器网络节点有限的能量成为目前研究的热点问题之一.数据融合可以通过合并冗余数据来减少需要传输的数据包的数量进而减少节点能量的消耗,将路由技术和数据融合结合起来.在比较了当前几种构建融合树算法的基础上,结合图论的相关知识,提出了一种以图的中心点为树根的融合树生成算法,并通过仿真试验证明了该算法可以通过减少传输过程中数据包的数量来减少网络能量的消耗,从而达到延长网络生命周期的目的.     

基于广义RBF神经网络室内定位修正算法

为提高基于接收信号强度指示(RSSI)室内定位的定位精度,并降低时效性对定位的影响,提出将加权仿射传播聚类(WAP)与广义径向基函数(RBF)神经网络相结合的室内定位算法以及一种指纹数据优化方案.通过高斯分布对指纹数据进行优化;采用熵值法对仿射传播聚类算法的偏向参数p进行均值加权处理,得到粗定位结果;结合广义RBF神经...     

无线传感器网络基于APIT的混合定位算法

为了克服定位算法近似三角形内点测试法(approximate point-in-triangulation teat,APIT)的误差影响,将接收信号强度指示器(received signal strength indicator,RSSI)测距与APIT相结合,提出了APIT算法的改进算法-RAPIT(RSSI and APIT)定位算法.该算法引入限定距离的概念,将引起误差的节点的位置限定在以锚节点为圆心,以限定距离为半径的圆的重叠区域内.实验证明,该算法有效减少了误差,提高了定位覆盖度.     

基于有序聚类和MSKPCA的室内定位算法

针对指纹室内定位算法中环境动态变化对Wi-Fi信号的干扰和定位实时性较差的问题,提出一种基于有序聚类和多尺度核主成分分析的Wi Fi指纹室内定位算法.离线阶段采用参考点可检测接入点序列的最长公共子序列衡量相似度,通过有序聚类划分子区域.在线阶段先进行粗定位,选择最优尺度的核主成分分析模型处理子区域指纹数据,使用朴素贝叶...     

无线传感器网络和网格结合关键问题研究

网格和无线传感器网络的结合可以弥补无线传感器网络数据处理能力的不足，提高传感数据利用率，增加数据价值。但网格和无线传感器网络结合面临着连接、扩展性、任务调度等一系列问题。本文提出一个结合框架来实现无线传感器网络和网格的结合，并分析了在构建结合框架过程中面临的问题和解决思路。     

无线传感器网络的节点定位算法

无线传感器网络作为一种全新的信息采集和处理方式,节点位置的确定是无线传感器网络应用的基础。结合无线传感器网络节点定位算法的性能评价以及分类方式,通过分析典型DV-Hop算法的误差产生,提出改进方案,并利用仿真环境验证。     

求解椭圆型方程界面问题的修正有限体积方法

本文基于经典的有限体积方法,讨论了带有间断系数二维椭圆型方程的求解问题.文中通过在求解椭圆型方程时截取通量函数的更多项泰勒展开式,同时结合有限差分方法对与边界相邻的网格点进行特殊处理,改进了间断系数的求解方法,得到了一种修正的有限体积方法,该方法在界面处是一阶精度,但方法整体可达到二阶精度.数值实验表明,文中构造的修正有限体积方法是有效的.