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提出一种基于模糊评估的多目标配电网重构新方法。应用模糊数学中隶属函数对有功损耗、电压质量、支路过载分别建模,并对重构结果进行模糊评估。重构算法结合了遗传算法的全局搜索能力和启发式方法的高效局部最优求解能力。以一个典型算例,验证了该方法的实用性和有效性。 相似文献
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提出一种基于遗传算法和启发式算法的方法来解决多目标配电网重构问题。应用模糊数学中隶属函数对多目标分别进行建模，并评估重构效果。利用同胚图将重构求解空间分解为若干个子空间。所提方法结合了遗传算法全局搜索能力和启发式算法高效的子空间求解能力。一个典型的三馈线系统在不同负荷条件下重构结果，验证了所提方法是实用有效的。 相似文献
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为了平衡电力工程数据管控的收敛速度与解的多样性,提出了一种新型的启发式通信异构双种群蚁群算法（HHACO）。该算法通过将启发式通信、3-OPT局部搜索规则及异质蚁群系统相结合,并进行设计。其中启发式交流是一种间接交流策略,有助于改善解的偏差,而3-OPT算法能够提高解的多样性,异质蚁群则侧重于平衡收敛速度。通过分析电力建设项目目标控制,建立了费用-工期-质量动态多目标优化模型,进而实现了对电力工程进度的综合管控。将HHACO与经典蚁群优化算法、粒子群算法和模拟退火算法进行比较的结果表明,HHACO在大规模问题上的性能更优,且在保证质量的基础上缩短了1/4的工期,具有良好的实际应用效果。 相似文献
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