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1.
基于数据驱动的涡轮发动机剩余寿命预测
柳长源
何先平
于会越
《电机与控制学报》
2021,25(7):68-74
涡轮发动机系统工况复杂,经常在极端环境下工作,容易发生故障造成不可挽回的损失.通过建立物理模型的方法来进行寿命预测不仅建模困难、适用性不好,而且十分依赖先验知识.为建立适用于高维度特征的发动机剩余寿命预测模型,以及更加合理的对发动机的剩余寿命进行预测,使用改进后的梯度提升决策树(GBDT)和进行归一化处理后的涡轮发动机...
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