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在台区线路精细化管理和节能降损的背景下,提出了一种基于高速宽带电力线载波通讯技术和工频畸变脉冲电流技术的低压台区拓扑关系识别方法.该方法不仅实现了用电台区变、线、户之间供电网络拓扑结构的识别和校核,也实现了台区用户表相序的识别,为台区线损分析与异常定位、用电负载平衡提供了有效的数据支撑. 相似文献
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经济的不断发展使得低压配电网的规模日趋庞大,但同时暴露了台区线损管理中的一些问题。台区的户-变隶属关系错误是导致台区线损异常的主要原因之一。为了弥补检修人员需要对所有用户逐户排查方法的缺陷,提出了一种基于数据驱动的台区户-变隶属关系核查的方法。模型利用台区供、用电的历史数据,以台区折算后日线损率最稳定为优化目标,采用长时间尺度下滚动优化的方式,最终给出疑似发生户-变隶属关系错误的用户。最后通过两个实际的案例进行分析,结果表明该模型能够给出疑似档案错误的用户集合,实现台区户-变隶属关系核查的高效化。 相似文献
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随着国民经济及时代的日益进步与发展,我国逐渐把社会生产主力投放于发电中。当前,我国最常用的发电结构为火力发电结构,但其能耗巨大,对世界资源紧缺的影响是非常大的。文章基于热能动力项目的基本概念,从降低调压环节的能耗、筛选与完善调频方案、采取多级汽轮机、减少湿气损失干扰等方面,阐述了将热能动力项目使用于电厂内的有效途径。 相似文献
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非侵入式负荷辨识技术能够低成本的获取用户各类设备使用情况,实现电力负荷的在线监测与分析,对支撑负荷预测、需求响应等应用开展有着重要意义。针对一般工商业用户类型多样、负荷种类繁多、设备运行特性复杂的特点,提出了一种基于标幺化三阈值事件检测与LDA分类器的工商业负荷辨识方案。首先针对不同能耗级别、不同启停特性的设备设计了参数可调的统一负荷事件检测框架,提升了缓变型、分段型、震荡型负荷事件的检出准确度。随后提出了基于多元特征与LDA线性判别的设备类型判断算法,在兼顾边缘端计算效率的同时取得了与随机森林等非线性分类器相同的辨识性能。 相似文献
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随着社会用电量的不断增长,国家电网公司公开报道数据显示,全国多数省份一般工商业占总用电量比例集中在20％左右,且增速较快,由此对电力公司产生了巨大的供需缺口压力,也对政府部门对于工商业用户的安全和环保监管提出了新的挑战.当前一般工商业负荷辨识研究刚起步,总体研究水平还停留在理论研究阶段,亟需形成技术突破.鉴于此,提出了一种事件特征聚类的非侵入式小餐饮负荷辨识算法.首先基于高频采样数据,使用贝叶斯信息准则算法进行事件特征提取,其次针对小餐饮数据进行数据集分类,最后使用支持向量机(SVM)聚类算法对事件特征进行训练和调优,并在测试集中进行负荷识别.以南京某火锅店为例,验证了算法的有效性. 相似文献
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2009年冬至2010年春,重庆市发生严重旱灾,持续受旱时间长达半年,党中央、国务院高度重视,国家防总、水利部也多次派出工作组指导抗旱救灾。通过分析重庆市2010年冬、春旱情,对抗旱工作经验及其暴露问题进行了总结和反思,并得出今后做好抗旱工作的启示,即增强全社会的水忧患意识,建立健全水行政管理体制,构筑防汛抗旱工程体系和非工程体系建设、应急救援队伍建设及物资储备工作。 相似文献
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