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发育在赞比亚铜带省谦比希铜矿东南矿体下盘与西矿体底部小矿体的底盘的脉状铜钼矿化,切穿并交代新元古界加丹加超群的下罗恩亚群底部岩层并切入矿化板岩(LOS)内。根据其穿切关系可划分出4组:Ⅰ组为石英-方解石脉(未见有矿化);Ⅱ组为石英-石膏-方解石(钾长石)脉;Ⅲ组为石英-钾长石(方解石)脉;Ⅳ组为方解石-石英脉均含斑铜矿和少量辉钼矿。辉钼矿Re-Os年龄测定:Ⅱ组为(503.6±6.9)Ma~(508.5±7.1)Ma,Ⅲ组为(502.7±6.9)Ma~(505.4±6.9)Ma~8.0 Ma,Ⅳ组为492.1 Ma~(491.0±7.2)Ma~8.8Ma;表明矿化发生于晚寒武世,并可能持续了10Ma。谦比希铜矿床铜钼矿化年龄与中非铜矿带的其他矿床构造期后脉系的年龄一致,尤其是与赞比亚西北省的变质热液脉型铜金矿Kansanshi的成矿年龄一致。表明Damaran-Lufilian造山带中的矿床在约500Ma前后有一次重大的矿化叠加事件,可能导致了矿床的局部矿化富集,以及新的矿化元素的带入。 相似文献
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针对现有基于信号强度的质心算法定位精度不能满足特定场景下对高精度室内定位需求的问题,该文提出了一种改进的接收信号强度(RSSI)室内加权质心定位算法。该算法通过RSSI测距得出4个已知锚节点到待测点的距离,以相应的锚节点为圆心画圆弧,得到由4段圆弧相交的四边形,其任取3个顶点可以组成一个三角形,然后以距离平方倒数之和作为权值计算4个三角形质心坐标,再以4个三角形质心坐标作为初始值以信号强度之和作为权值求解待测点坐标。实验结果表明:该算法最大误差值为1.02m,最小误差值为0.21m,平均误差值为0.68m;该算法室内定位精度比基于RSSI的质心算法最大提高24cm,最小提高12cm,平均提高了18cm;比加权质心算法最大提高10cm,最小提高3cm,平均提高了8cm。 相似文献
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基于随机森林特征优选的冬小麦分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文基于多时相Landsat 8 OLI数据,进行综合光谱、植被指数的特征提取与特征选择的方法研究。通过分析光谱与植被指数特征时序变化,提取最佳时相光谱,构建小麦提取特征;采用基于重要性与Pearson相关性的随机森林特征选择算法优选特征。结果表明:利用优选特征分类时,总体精度为89.78%,小麦分类精度为98.33%;与优选前特征的分类结果相比,精度分别提高了2.96%、2.55%;基于重要性与Pearson相关性的随机森林特征选择提高了分类精度和分类器工作效率。 相似文献
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