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1.
面向空间数据挖掘的MCSs移动和传播影响因素分析 总被引:3,自引:0,他引:3
利用1998年6~8月青藏高原逐时红外遥感云图及青藏高原高分辨率有限区域数值预报值(HLAFS), 运用空间数据挖掘的相关分析技术对青藏高原MCSs的移动和传播与其周围环境场中物理量场之间的关系进行了研究.结果表明:它们东移出高原(105(E)与其东侧在400、500hPa上的高度(H)、涡度(VOR)、散度(DIV)、水汽通量散度(IFVQ)、垂直速度(W)、指数(K)等6个物理量的特征值,以及其自身形状密切相关.这对MCSs的移动和传播这一迄今的难题提供了研究思路和方法,同时对预报高原MCSs东移影响长江中下游地区的强降水也很有帮助. 相似文献
2.
青藏高原上中尺度对流系统东移传播成因 总被引:6,自引:0,他引:6
运用1998年夏季日本静止气象卫星探测反演出的红外辐射亮温资料,对青藏高原上的中尺度对流系统(MCSs)进行了自动追踪,进而对移出高原的MCSs进行了分类,在此基础上,运用空间数据挖掘中的决策树方法得到了东移出高原的MCSs与其环境物理量场之间的关系,结果表明,在400hPa上,当MCSs的中心位置位于100°E附近时,移出高原且向东南方向移动的MCSs仅与该等压面上的高度和温度有关;而向东北方向移动的MCSs仅与高度和假相当位温有关;此外,移出高原且方向向东的MCSs主要决定于等压面高度、散度、涡度和假相当位温这4个物理量值。在500hPa上,位于东经104°E以西且最终移出高原的MCSs,决定其是否移向东北方向的环境物理量因素为K指数和水汽通量散度,而影响其向东南及东方向移动的因素则较多。 相似文献
3.
给出了载体状态方程的严密公式和常用近似公式,详细讨论了两者之间的区别。在高精度GPS动态定位中的应用证明,常用近似公式对载体速度和加速度有显著的影响。 相似文献
4.
5.
洱海叶绿素a浓度的季节动态和空间分布 总被引:3,自引:0,他引:3
2010年5月至2011年4月,对洱海叶绿素a的季节动态、空间分布及其与环境因子的关系进行研究.结果表明,水体中叶绿素a浓度存在明显的季节变化,其变化范围为4.11~24.30μg/L,年平均值为10.4±6.5μg/L,最小值出现在2011年3月,最大值出现在2010年9月.叶绿素a浓度在夏、秋季较高,冬、春季较低.在空间变化上,叶绿素a浓度在南部湖区最大,其次是北部湖区,中部湖区最低.Pearson相关系数和主成分分析表明,洱海叶绿素a浓度在不同湖区中与水温和透明度均呈极显著相关.总氮在北部和南部湖区与叶绿素a浓度均存在一定的相关性,而总磷与叶绿素a浓度在南部湖区存在一定的相关性.根据修正的卡尔森营养状态指数,洱海综合TSI值为50.6,水质处于中营养状态. 相似文献
6.
在将来相当长的一段时间内,反海盗护航行动仍将是一项具有现实意义的重要任务。反海盗护航行动中,将面临各种新的困难和挑战,为更好地执行反海盗护航行动,我们必须正确认识反海盗护航行动的重要意义,了解国际上有关海军反海盗护航行动的约定和法律条文,具备依据《联合国海洋法公约》和《国际法》等法律规定进行行动的能力。同时,要广泛加强国际合作,军民协作,克服反海盗护航行动中联合难、发现难、打击难的困难,提高海军反海盗护航能力,有效保护过往商船和船员的安全。 相似文献
7.
针对PALSAR Level 1.1数据,研究使用NASA/JPL提供的开源干涉软件包ROI_PAC Version 3.0提取DEM.ROI_PAC的目前版本只能处理Level 1.0数据,因此,文章在分析了ROI_PAC软件包处理流程的基础上,提出处理Level 1.1数据的方法,并用PALSAR Level 1.1数据对该方法做了验证.干涉重建DEM与参考DEM的对比结果表明,二者的差异均值为0.27 m,标准差为±9.24 m,80%像元点的高程误差在±10 m以内. 相似文献
8.
9.
等高线扫描图象的高效自适应识别方法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文给出一种等高线扫描图象的自动识别方法 ,利用矩形网格 ,沿着图象固有走向进行追踪 ;根据线条的平滑程度 ,自适应调节网格的大小 ,捕捉线条的特征点 ;在图象追踪结束后 ,用张力样条函数对离散点进行拟合。该方法克服细化算法的逐像素处理的局限性 ,不仅提高识别效率 ,而且通过对网格的大小调节 ,在充分利用整体信息的同时 ,关注局部特征 ,保证识别的精确性。 相似文献
10.
推导出横切透视椭圆柱投影的公式,与高斯投影进行比较,并应用于实际教学工作中,加深了初学者对高斯投影的理解,教学效果得到改善。 相似文献