排序方式: 共有19条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
新疆棉花"矮密早"栽培技术的气候条件 总被引:2,自引:0,他引:2
李星华 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2002,25(6):19-21
简要论述了新疆棉花“矮密早”栽培技术形成的气候条件和依据。 相似文献
2.
李星华 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1992,(2)
天山北坡人工牧草营养生长是在日平均气温10℃以下的时间完成,稳定上升到10℃即进入生殖生长阶段.紫花苜蓿整个生育期要求热量较多,气候适应性又差,不结种籽即枯黄,无繁衍后代的可能,不宜推广;红豆草虽不能全部结实,但适应性强,产草量高,可作打草场的牧草推广;无芒雀麦和老芒麦要求热量较少,气候适应性强,是天山北坡中山带可推广的人工优良牧草.经试验,本文还总结出四种人工牧草返青、开花、结实、黄枯以及越冬死亡的气候生态指标. 相似文献
3.
牧草产量与牧草的红光和近红外光反射率关系密切。本文对牧草光谱的日变化、季变化、不同草场类型的光谱特征以及牧草光谱绿度值与牧草叶面积、鲜重、和草地土壤湿度的关系进行了初步研究,给出了牧草光谱与牧草各生物参数的定量关系式。 相似文献
4.
5.
本文侧重于介绍智能化摄影测量机器学习的高差拟合神经网络方法。观测手段和处理方式等限制导致全球高质量无缝DEM数据的缺乏,进而制约了它在水文、地质、气象及军事等领域的应用。本文提出了一种基于高差拟合神经网络的多源DEM融合方法,尝试融合全球DEM产品SRTM1、ASTER GDEM v2和激光雷达测高数据ICESat GLAS。首先,根据ICESat GLAS的相关参数及与DEM数据的高程差值,结合坡度自适应的思想设置高差阈值对ICESat GLAS进行滤波,剔除异常数据点。然后,以ICESat GLAS数据为控制点,利用神经网络模型拟合ASTER GDEM v2的误差分布。以地形坡度信息和经纬度坐标作为网络输入,ICESat GLAS和ASTER GDEM v2的高程差值作为目标输出,训练得到预测高差,将其与ASTER GDEM v2高程值相加即可获得校正结果。最后,引入TIN差分曲面的方法,利用校正后的ASTER GDEM v2高程值对SRTM1的数据空洞进行填充,融合生成空间无缝DEM。本文通过随机选取数据进行真实试验,对模型进行了精度验证,并给出了处理结果的定量评价和目视效果。结果表明,不论是空洞还是整体区域,本文方法相比其他DEM数据集和其他方法的处理结果都能够在RMSE上表现出优势,同时,本文提出的方法能够有效克服ASTER GDEM中异常值的影响,得到空间无缝DEM。 相似文献
6.
7.
回顾了地矿系统工程勘察工业的形成和发展过程,介绍了基础上管理的产生与发展以及地矿系统推行工程项目管理工作等方面的情况,并提出了对今后工作的几点思考 。 相似文献
9.
高空间分辨率遥感影像拥有丰富的空间细节信息和多光谱信息。研究表明,二维卷积神经网络适于提取空间信息,而三维卷积神经网络更适于提取光谱信息。为了更好地利用空谱信息,本文提出一种双通道并行混合卷积神经网络(DPHCNN)方法,充分联合二维与三维卷积神经网络在空谱信息提取上的优势,同时引入混合注意力机制、多尺度卷积增强空间细节特征的提取能力,实现高分影像的精准分类。试验中利用高分二号影像数据集进行验证,与当前先进的深度学习分类方法相比,本文提出的DPHCNN方法在保证分类精度高、分类效率较好的同时,能在多时相影像分类中保持最高的稳健性,在综合评价上更具优势。 相似文献
10.
针对目前高空间分辨率光学遥感影像地表变化检测面临的挑战,该文提出一种孪生差分特征融合网络方法,一方面增强了对深层变化特征的提取能力,通过差分特征能更好地引导网络学习;另一方面在网络末端引入深监督策略,有效融合多尺度信息,充分利用不同语义层次特征,从而生成高精度的变化检测结果。此外,还设计了顾及样本不均衡问题的损失函数,降低正负样本极度不平衡对模型训练的负面影响。为了评估该文提出方法的有效性和优势,在两个公开变化检测数据集上将其与5种具有代表性的变化检测方法进行对比实验,结果证明该方法能有效提升变化检测的精度,并且对尺度差异明显的地物有较强的检测能力,在轮廓细化上具有显著优势。 相似文献