省级像控点影像库的设计与应用

为更好地将已有像控点成果用于数字正射影像图(DOM)更新, 设计并建立了像控点影像库。通过对已有纸质刺点片、空三加密成果、DOM等资料的分析, 确定了像控点数据的组成与结构并开发了像控点影像库管理系统。该系统可以通过空三加密成果自动采集像控点的X、Y、Z三维坐标及原始数码航摄影像, 并可以自动采集像控点的DOM小片;通过管理系统, 可以对像控点影像库数据进行有效的管理与使用。建成的像控点影像库已经应用于省级基础地理信息数据更新、地理国情普查项目, 影像库的使用节省了大量生产成本, 有效缩短了更新周期。     

城市物业管理信息平台初步解决方案

从实际项目出发,为城市物业管理信息平台建设提出初步的解决方案。信息平台包括两个主要部分:数字社区系统、网络系统。对平台的设计思路、组织结构、实现功能等进行阐述。     

WGS84坐标系至1980西安坐标系转换的算法实现

该文提出了一种由WGS-84坐标系大地坐标至1980西安坐标系高斯直角平面坐标转换的流程,并实现了关键的算法,包括高斯-克吕格投影的正算及"布尔莎-沃尔夫"模型七参数的解算。通过实验数据的验算及实际应用,证明该文提出的方法是可行的。     

制图数据多边形区域符号自动填充算法实现

DLG建库数据是基础测绘生产的主要成果之一,而且在不断的更新,由于很多部门需要DWG格式的制图数据,因此实现DLG建库数据到制图数据的自动转换十分必要。多边形(面)要素是DLG数据的重要组成部分,实现制图数据多边形区域符号自动填充是DLG建库数据到制图数据自动转换的关键部分,该文提出面状区域符号自动填充的方法,该方法考虑到了多种复杂图形的情况,同时解决了小面积区域保证一个符号的问题,实验证明,该方法能够实现DLG入库数据多边形要素到制图数据的自动转换。     

基于元胞自动机的海洋溢油模型

本文采用三维元胞自动机模型,对海洋溢油过程进行了模拟,对风流、水流等水平方向的影响系数进行了改进。考虑了蒸发、垂直扩散、岸边附着、溶解、乳化等因子的影响,并且引入乳化含水率将乳化因子进行实际量化,构建了海洋溢油模型。并以"Deep Spill"的溢油实验为基础进行了模拟,实验结果 Kappa系数达到0.902,与实际相比具有较好的一致性。本文对海洋溢油事故进行预测模拟,为提出合理有效的应急预案提供科学依据。     

DLG建库数据到制图数据自动转换程序的研究与实现

提出了一种由DLG建库数据到DWG格式制图数据自动转换的方法,该方法从建库数据与制图数据的特点出发,分11种方式及其组合,来实现建库数据到制图数据的自动转换,这11方式不但能够解决简单符号的转换,而且可以完成如桥梁、植被等复杂符号的转换。同时本文还提出几种解决符号压盖的方法,完善了制图数据的出图效果。本文基于ArcGIS Engine及AutoCAD ActiveX开发了自动转换程序,编写了与11种转换方式相对应的11个转换函数。通过实验证明本文提出的方法能够完成制图数据的自动转换,转换内容全面,不存在丢失的情况,能够自动完成建库数据到制图数据95%以上的转换工作,而且转换结果符合国家标准图示要求,转换效率较高,完成一幅1:10 000标准图幅DLG建库数据到制图数据的转换需要约2～3分钟的时间。     

山东省1∶1万基础地理信息DLG及时更新方法探析

以最新卫星影像结合专业部门资料为基础,对1∶1万基础地理信息DLG进行及时更新。以具体实践探讨技术路线,对生产过程提出作业要求,为"十二五"期间一年一次山东省1∶1万基础地理信息DLG及时更新提供重要的参考依据。     

面向精细化多尺度特征的遥感图像目标检测EI北大核心CSCD

遥感图像目标检测是对目标视觉特征的描述与图像先验知识的表达,解译得到的信息无论在军事领域还是在民用领域都有着广泛的应用。针对复杂场景下遥感图像目标特征提取能力不足,目标尺度差异较大、方向任意且紧密排列,传统目标检测所使用的水平框难以准确定向等问题,提出了一种精细化多尺度特征的遥感图像定向目标检测算法。首先,设计了一种基于空洞卷积的上下文注意力网络,能够利用不同空洞率的卷积核捕获局部和全局语义信息,并利用注意力机制将语义信息整合到原始特征上,提升目标特征提取能力;其次,提出了一个精细化的特征金字塔网络,通过像素混洗的方式减少特征金字塔中的通道信息损失,强化网络对差异性大的多尺度目标特征信息的理解能力;最后,研究利用滑动顶点的方式回归定向的矩形框,更好地表示遥感图像内有向目标的位置。本文以Fast R-CNN OBB为基准,通过在目标检测公开数据集DOTA和HRSC2016上验证了算法的有效性,结果显示本文算法在DOTA数据集上与基准算法比较,平均精度(mAP)提升了22.65%,最终检测精度mAP达到了76.78%。在HRSC2016数据集上,最终检测精度mAP达到了89.95%。此外,本文算法较多种先进算法相比均有具有较好的提升。     

重力场模型谱组合精化区域似大地水准面

针对区域似大地水准面模型构建中地面重力数据分布不均匀且较难获取的难题,该文提出一种基于谱组合重力场模型的似大地水准面精化方法,实现了卫星重力场模型与高阶重力场模型的优化组合,结合293个实测全球卫星导航系统(GNSS)水准数据,构建了山东省范围的高精度似大地水准面模型。利用GNSS水准数据检核表明：在山东省范围,利用谱组合重力场模型构建的区域似大地水准面模型具有较高的精度,能够满足大多数工程要求,与采用地面重力数据构建的似大地水准面模型对比发现,在不使用地面重力数据的情况下也可构建厘米级精度似大地水准面模型,具有成本低、效率高的明显优势,便于及时开展区域似大地水准面的维护更新。     

基于SIFT匹配和RANSAC算法的超分辨率重建

图像超分辨率重建技术是根据序列图像间信息互补重建高分辨率图像的技术,其主要步骤在于精确运动估计算法和有效超分辨率重建算法。针对存在旋转、缩放变换的序列图像,本文提出一种基于SIFT匹配和随机采样一致性算法（RANSAC）的运动估计算法,该方法首先使用SIFT算法对图像序列的特征点进行提取并匹配,然后使用RANSAC算法消除误匹配点并获取投影变换矩阵,从而获得图像序列间的亚像素级的运动信息;采用一组低分辨率序列图像进行试验,基于上述运动估计算法,采用迭代反投影进行超分辨率重建。试验结果表明,运动估计精度较高,重建影像具有较好的视觉效果,尤其适用于影像序列间存在旋转缩放运动的图像序列的超分辨率重建。