利用机载LiDAR数据提取与分析地裂缝

机载激光扫描可获取植被茂密地区的数字地形模型(DTM),但将其用于茂密植被覆盖区地裂缝提取方法的研究还不多见。以湖南冷水江市浪石滩为试验区,基于机载Li DAR的激光点云数据,研究了植被覆盖区地裂缝的提取方法,分析了地裂缝的微地貌特征。首先对离散的三维激光点云数据依次进行基于不规则三角网滤波、高程滤波及回波信息强度滤波提取地面点,以保留完整的微地貌微特征;然后构建不规则三角网,反距离加权内插生成数字高程模型(DEM),提取地裂缝识别参数,同时基于最小曲率对地裂缝进行线性探测,提取地裂缝的长度信息,且利用地裂缝剖面信息分析其微特征,结合识别参数分析地裂缝的稳定性。研究结果表明:利用机载Li DAR点云数据提取的地裂缝识别参数,能够确定地裂缝的位置、坡度坡向、长度和深度信息,有助于判定地裂缝的稳定性;在植被较为茂密、地面点密度稀疏的区域,保留一定的低矮植被所提取到的DEM能更好地保留地裂缝的微地貌特征。     

多宝山矿田的地面波谱研究及其在铜矿预测中的应用

根据矿田内岩矿地质波谱与ＴＭ图象亮度的线性相关关系，论述了多宝山铜矿田内矿床的地面波谱特征，地空相关模型及ＴＭ数据的地空相关分析方法，在此基础上讨论了其在铜矿预测中的应用效果。     

多宝山地区岩石反射波谱研究

黑龙江多宝山地区岩石反射波谱研究表明，海西期岩浆岩反射率（ρ）最高，古生代地层次之，火山熔岩最小，岩浆岩中ρ值大则蚀变作用强，ρ值变化大则蚀变类型多，０．７０μｍ谱是岩浆岩蚀变作用显著与否的标志，岩石经热流体后期改造作用后产生强的１．４０、１．９０和２．２０μｍ特征谱。火山熔岩ρ值与ＳｉＯ＿２含量呈正相关，其铜含量高、蚀变作用强则ρ值变化大，ρ值在ＮＩＲ区差异最大并形成三个优选窗口。古生代地层ρ值与碳含量、特征谱数呈负相关，Ｃａ含量、基团与特征谱数、强度呈正相关。据岩石波谱数据及其计算值，文章演绎出地面波谱叠合法并综合其他方法确定了区内ＴＭ图像处理的最佳波段组合。     

利用成像光谱遥感技术识别和提取矿化蚀变信息——以河北赤城—崇礼地区为例

成像光谱遥感因其具有高的光谱分辨率和能被直接利用于识别地物与量化地物信息而极具应用前景。不同岩石矿物和矿化蚀变具有不同的光谱特征 ,这是利用成像光谱遥感技术进行岩矿、蚀变信息识别的基础。以后沟金矿区和西沟窑矿化区为例 ,从应用技术和方法上开展了成像光谱遥感对蚀变岩识别的研究 ,阐述了进行岩矿识别的波谱机制、蚀变岩的信息识别与提取方法的选择、应用效果以及彩色合成显示等 ;其中光谱角度填图技术已被使用 ,并取得了良好效果。     

TM数据地空相关性研究及在金矿预测中的应用

哀牢山是重要的金矿成矿带。区内金矿床成因类型复杂,金的成矿作用和其地面波谱特征在整个三江地区都具诸多代表性。星载TM遥感数据不仅与地面反射,而且还与季相、光照条件、大气传输特性及传感器性能诸因素有关。在合理的大气物理假设前提下,经遥感方程的推导,证明区内遥感传感器在各波段接收的总反射亮度(R_(ij))与地物的反射亮度(W_(ij))呈线性相关。依据该线性相关关系确立的地空多波谱相关数学模式,建立了区内典型金矿床地面波谱与TM图像最佳波段的9个地空相关模型;在哀牢山地区典型金矿地面波谱数据的采集、研究基础上,建立了函盖区内已知金矿类型的双峰式、双谷式     

光谱重建与光谱真实性检验中地物光谱的作用

 将地物光谱与高光谱重建、影像光谱真实性检验相结合,重点阐述地物光谱在高光谱数据预处理中的主要作用。以新疆东天 山航空HyMap数据为例,在光谱重建过程中导入数据区特征地物（白云母和高岭石）光谱,以对利用大气模型校正的视反射率影像光 谱进行平滑、去“伪”或增强处理。进一步利用2种矿物的特征光谱评价重建光谱的真实性,从数据源头确保高光谱遥感数据光谱特 性的准确与可靠。     

岩矿光谱特性在资源卫星传感器波段选择中的应用分析

根据矿物、岩石和不同矿床岩矿光谱特征,从遥感地质矿产的研究需求出发,进行多光谱波段模拟选择。将试验区机载成像光谱HyMap数据经大气传输模型模拟到中巴地球资源卫星1号(CBERS-1)的轨道高度,对所选的波段进行综合模拟、应用对比分析,提出我国后续资源卫星多光谱传感器在地质矿产应用上遥感波段的位置、波段的带宽和波段数目。     

哀牢山北段金矿的地面波谱特征及其与TM图像亮度的相关模型研究

哀牢山北段金矿田地面波谱反射率与ＴＭ图像亮度存有显著的线性相关关系。基于这种线性相关性，笔者用矿田内典型金矿床地面波谱的野外实测数据，经ＴＭ的相关分析，在哀牢山北段建立了９个地空相关模型。据这些相关模型，将ＴＭ图像反演成与金矿地面波谱有关的地空相关图像后，文章对该图像应用效果进行了讨论，认为其有较好的找矿靶区优选与定位的效果。     

基于地物光谱特征的成像光谱遥感矿物识别方法

成像光谱技术是遥感技术发展的前沿技术之一 ,它是在可见光、近红外及短波红外上 ,集图像、光谱于一体的具有高光谱分辨率的纳米遥感技术。文中从岩矿光谱特性的研究入手 ,通过光谱特征识别准则 ,利用机载的可见光、近红外及短波红外成像光谱 (HyMap)数据 ,开展成像光谱遥感矿物识别的试验研究。试验识别的矿物有绿泥石、绿帘石、橄榄石、绢云母、滑石、石膏及黑云母等。试验结果表明 ,通过矿物光谱特征分析与其识别原则进行成像光谱遥感矿物识别获得了很好的效果。因此 ,基于地物光谱特征进行成像光谱矿物直接识别确实可行 ,有利于矿产资源评价中成矿物源和矿化蚀变信息分析。