排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对UAV倾斜三维建模中计算机视觉算法存在的空间尺度不确定问题,本文提出一种基于UAVPOS数据的空间尺度确定方法。该方法借鉴摄影测量空间定位原理,利用UAV影像附带的POS数据实现具有真实空间尺度/空间坐标的计算机视觉三维重建。为验证该方法的有效性,研制了一个基于计算机视觉库的实景三维重建模块,并使用2个不同场景的、附带不同POS数据的UAV影像进行三维建模及精度分析。结果表明,本文基于UAV POS数据的计算机视觉三维重建空间尺度确定方法不仅能高效重建出高质量的三维模型,还有效解决了空间尺度和空间定位问题,若采用高精度的POS数据,则可重建出空间定位精度高的三维模型。 相似文献
2.
基于ArcGIS Geodatabase的地籍数据组织与管理 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析Geodatabase数据模型结构和特点基础上,针对地籍数据特点,利用UML建模语言及ArcGIS提供的Case工具对地籍数据库进行建模设计,讨论地籍数据的拓扑规则,对数据完整性进行检测,实现对地籍数据的高效组织与管理。 相似文献
3.
4.
为了直观、真实地展示输电线路及各类灾害的影响,以某区域高压输电线路为例,详细论述了如何基于其他来源的基础地理数据、野外采集的输电线路GPS点位数据及各类灾害图件,制作高压输电线路专题地图与灾害专题图。结果显示,基于GIS的电力行业专题地图与灾害专题图不仅表达直观、查询方便、易于保存和更新,而且便于管理人员进行分析与决策。 相似文献
5.
针对摄影监测中带起始位置圆形编码标志的畸变问题,在分析其畸变现象及产生原因的基础上,提出了一种区域灰度特征和结构特征仿射变换畸变矫正方法。为检验本方法的有效性,在弱纹理实验区粘贴300种编码标志并采集7 120个图像进行实验,通过与未矫正、透视变换方法比较,证实了本文矫正方法的有效性。研究表明,本文提出的带起始位置圆形编码标志畸变矫正方法可以有效消除采集图像中的区域灰度特征畸变和结构特征仿射变换畸变。 相似文献
6.
为识别InSAR干涉图噪声的类型,从而更有效地进行干涉图处理,提出一种基于小波变换的干涉图噪声类型识别方法。该方法结合小波变换和对数变换算法,从能量和分布特征两个角度,对经小波变换后的InSAR干涉图小波系数的特点进行分析。首先研究低频子带小波系数在对数变换前后的能量分布特点,以此识别干涉图的噪声类型,然后在此基础上利用高频子带系数估计噪声的大小。分析结果显示,干涉图中的噪声为加性噪声,且干涉图高频系数呈高斯正态分布,其噪声大小可用尺度1上的HH子带系数估计。这些结果对在小波域内进行InSAR干涉图噪声的分析与处理具有一定指导意义。 相似文献
1