实现遥感相机自主辨云的小波SCM算法

云噪声是光学卫星影像的常见问题,为了衡量云噪声对影像融合带来的影响,本文以高通滤波融合算法为例进行分析,指出云与地物的均值相差越大,云对影像融合的影响越大,并提出了一种针对含云影像的融合方法,即联合云检测与高通滤波的含云影像融合方法。该方法首先利用NIR/R-OTSU云检测算法实时进行云检测,判别出影像中的云覆盖区域;其次采用局部优化策略利用高通滤波融合方法分块对非云区域进行处理,得到融合影像。利用资源三号多光谱和正视全色影像进行融合实验,结果表明,本文算法比高通滤波融合方法、亮度色度饱和度（intensity hue saturation,IHS）变换融合方法、Pansharp融合方法更适用于含云影像的融合处理。     

一种适用于低空影像的数字表面模型自动获取方法

无人飞行器系统获取的低空影像数据往往倾角大、像幅小且重叠度不规则,同时在灰度与比例尺上可能不一致.针对其特点,提出了一种适用于低空影像的数字表面模型自动获取方法.首先,采用影像水平纠正、构建金字塔、Wallis滤波以及Harris特征提取等方法对低空影像进行匹配预处理;然后,对经预处理的多级影像采取由粗到精的匹配,再基于低空影像高重叠度的特点进行三视检核以剔除误匹配点;最后采用近邻内插生成规则格网的数字表面模型.试验表明,该方法有效可行,生成的数字表面模型产品精度较高,对于改进现有的生产流程具有一定的实际意义.     

一种引入 RANSAC 算法的匹配点云规则化方法

针对影像匹配点云的大数据量和分布不规则化问题,本文提出了一种基于平均模型的RANSAC规则化方法。该方法首先对匹配点云进行格网化,然后以格网为基本单位,利用RANSAC方法重复随机抽取多个样本,根据高程平均模型和设定的判断条件得到最终一致集,最后基于该子集利用平均模型和最邻近原则完成该格网的规则化。对比实验证明,本文方法在保证数据精度的同时,大大提高了数据的简化度和可靠性。     

GIS数据辅助灾区影像平面扫描密集匹配及其三维变化检测

运用GIS提供的先验知识对遥感立体像对进行三维变化检测。首先,利用GIS提供的控制数据(DOM和DLG)辅助解算新立体像对外方位元素;其次,使用GIS数据库中DOM和DEM提供的物方参照进行多视平面扫描密集匹配;第三,将生成的新DEM与旧DEM比对,检测出三维变化。对汶川映秀的航空遥感立体像对进行实验,验证了本方法的可行性。     

基于蚁群算法的正射影像镶嵌线自动选择

自动选择正射影像的镶嵌线,使它避开房屋、树木等高出地面的地物,以及避开在待拼接正射影像上存在较大颜色反差的区域,在正射影像的无缝镶嵌与自动化生产中具有重要意义。介绍了一种基于蚁群算法进行正射影像镶嵌线自动选择的方法。实验结果证明,该算法能快速、有效地选择正射影像的镶嵌线,实现了测绘生产中DOM的自动化无缝镶嵌。     

多幅正射影像镶嵌的接边精度改进方法

针对目前方法大多只能对两幅正射影像进行接边纠正且精度不高的问题,提出了一种基于最小二乘法的多幅正射影像镶嵌的接边精度改进方法。实验结果证明,该方法不仅提高了两幅影像接边纠正的精度,而且实现了多幅影像接边区域的同时纠正,消除了影像只能两两纠正带来的误差积累,得到了接边精度更高的镶嵌影像。     

陡坡区域正射影像拉丝问题自动修补算法研究

利用航空摄影方式制作山区正射影像时,山坡区域容易在正射影像上形成拉丝现象。根据拉丝区域的形成机制设计了一种自动检测和修补拉丝区域的算法,在减少工作量的同时,也大大提高了山区正射影像制作的真实性与产品质量。     

基于图割模型的高分全色影像自动云检测

针对高分全色卫星影像场景复杂、波段单一、波谱范围有限的特点,提出了一种基于图割模型的自动云检测方法。该方法首先通过亮度双阈值和Gabor纹理特征将影像分为云区、非云区和不确定区域;再计算像素点的能量项和平滑项;然后通过图割模型确定不确定区域像素点的类别,从而检测出精确的云区。结果表明,该方法能有效检测高分全色影像上的云区范围,且无需人工干预,可满足自动化生产需求。     

基于统计数据选取种子点的LiDAR点云迭代滤波算法

经典的渐进三角网滤波算法在LiDAR点云数据处理中应用十分广泛,但其滤波精度很大程度上取决于种子点选取的正确率。本文针对这一问题,在渐进三角网加密算法基础上提出了一种基于小格网高程、均方差和点密度统计数据选取种子点的迭代滤波算法。实验结果表明,本文的迭代滤波算法可有效避免低点等非地面点对种子点选取的干扰,且滤波结果生成的DEM精度较高,具有一定的实用性。     

基于轮廓约束的摄影测量法元青花瓶数字三维重建

利用数字摄影测量技术对一件馆藏元青花瓷瓶进行数字三维重建。利用物体在影像上的成像轮廓,结合物体的制造工艺,采用类似断面扫描的积分方法,利用在多张影像上精确提取的轮廓位置作为约束,用最小二乘迭代来求解物体上一系列横断面的三维尺寸。选取每幅影像的最佳区域进行纹理重组织,并自动消除影像之间的接边差异。重建结果表明,该方法几何精度高,纹理真实,自动化程度较高。