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用TM影像和DEM获取黑河流域地表反射率和反照率 总被引:15,自引:13,他引:15
传统的大气校正方法原理比较复杂,而且有些参数特别是实时的大气剖面资料难以获取。本文利用DEM对TM 影像进行地形校正后,用简便而又实用的方法对TM影像进行了大气校正,较精确地反演出黑河流域河西走廊中段对应于Landsat TM 1~5 和7波段的地表反射率。在此基础上,通过不同波段地表反射率的组合,获得了地表反照率。通过与实地观测数据对比分析,表明对于植被覆盖区用TM 2,4,7波段组合结果较好,而在非植被覆盖区用TM 1~5,7这6 个波段组合结果更佳。 相似文献
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基于GIS技术的黑河流域地表通量及蒸散发遥感反演 总被引:4,自引:0,他引:4
大范围非均匀陆表域的蒸散发计算非常复杂,在寒、旱区更甚.利用遥感和地理信息系统集成的方法,在基于数字高程模型(DEM)的PRISM空间内插方法得到的空间分布的初始气象参数输入的平台上,采用陆表能量平衡算法(SEBAL),从经过地形校正和大气校正等预处理的TM影像上反演出地表能量通量各分量的空间分布,从而得到黑河流域蒸散发.对使用该方法反演得到的地表通量各分量和日蒸发量的结果分析表明,本算法结果与HEIFI试验中观测到的若干测点结果非常吻合,与白天在黑河流域戈壁沙漠区潜热和蒸散发出现负值、而在绿洲植被区潜热大概为显热4倍左右野外观测结果非常一致,证明该方法对计算黑河流域非均匀陆表能量平衡和蒸散发是有效的. 相似文献
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分布式水文模型和GIS及遥感集成研究 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了在分布式水文模型的研究中,地理信息系统在气象和地理要素空间内插、流域数字地形分析和水文模拟单元的划分和遥感科学在降水、土地利用和地表分类、叶面积指数、反照率和地表热通量以及地表一些间接水文参数反演等方面的应用,并提供了一个集成GIS和遥感的全分布式水文模型的建模框架.指出了应用中存在的DEM空间最佳分辨率选择、空间尺度和时间尺度、遥感反演精度和资料不确定性等问题,并对今后分布式水文模型研究做了展望. 相似文献
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基于DEM的地理要素PRISM空间内插研究 总被引:31,自引:7,他引:24
利用PRISM模型基于DEM、站点数据和其它空间数据图层内插了气象要素,以便准确表达其空间分布特征。为了比较PRISM空间内插结果,采用GIS常用的Kriging内插、Spline内插等方法分别对降水和气温站点数据进行空间插补,并对内插结果进行精度分析、DEM空间分辨率的影响分析和各个权重因子的影响分析。分析表明,PRISM方法比其它内插方法能够更加精确地表达气象要素的空间分布,更适合于在地形复杂地区地表参数的空间内插。由于气象要素空间分布的复杂性,PRISM内插方法不能完全表达地表参数空间异质性。以后研究中,应在更小的站点影响单元内考虑更多因子利用PRISM方法进行气象要素的空间内插。 相似文献
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利用Terra和Aqua双星MODIS数据协同研究沙尘暴 总被引:1,自引:0,他引:1
利用2005-04-28上午星Terra和下午星Aqua白天和晚上共4景MODIS数据对影响华北地区的一次沙尘暴进行了研究。对于白天的MODIS数据,利用热红外亮度温度差值法结合可见光近红外波段反射率阈值法,可以很好地把沙尘与背景地物和云分离开来;对于夜晚的MODIS数据,利用热红外亮度温度差值法也能较好地提取沙尘信息。研究表明,MODIS数据在沙尘暴等灾害研究方面具有很大的潜力。 相似文献
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黑河流域叶面积指数的遥感估算 总被引:7,自引:2,他引:7
研究利用Landsat7ETM+遥感数据获取黑河流域植被叶面积指数(LAI)空间分布的可行性。该研究是基于黑河流域分布式水文模型的一个重要输入项———LAI空间分布数据的需要而产生的。文章在详尽的野外观测数据基础上,分别探究实测LAI与同时相ETM+3、4、5、7波段反射率及相关植被指数(SR、NDVI、ARVI、RSR、SAV I、PVI、GESAVI)的相关关系,率定最佳的LAI遥感反演及其空间分布方案。研究发现,针对特定的自然条件,将研究区分为植被覆盖度小的稀疏立地和覆盖度大的密集立地,分别采用土壤调节植被指数(SAVI)和大气阻抗植被指数(ARVI)进行2种林地的LAI估算最为可靠,在此基础上,提出黑河地区LAI估算及其空间分布的遥感制图方案。 相似文献