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介绍了分布式计算环境和网络地理信息系统的概念,探讨了分布式计算环境下网络地理信息系统的几种实现方法,最后对未来的分布式网络地理信息系统发展进行了展望。 相似文献
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基于可分解马尔科夫网的极端椒盐噪声图像滤波 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种基于可分解马尔科夫网(decomposableMarkovnetworks,DMN)的极端椒盐噪声的均值滤波方法,指出其网络节点的阈值衰减特性和网络节点的连接特性具有很好的对椒盐噪声污染图像的噪声定位的作用,并提出一种在该网络控制下,只对与噪声相关的像素进行均值计算以替代噪声像素的亚均值滤波算法,实现了图像的较强自适应滤波。实验表明,本文方法具有良好的滤波性能。 相似文献
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基于遥感和GIS的选址策略研究与实现 总被引:5,自引:0,他引:5
以某地新建化工厂选址为例,详细介绍了基于遥感和GIS的工程项目选址建模方法。该方法通过遥感获得地物的空间属性和类别特征,通过GIS的缓冲区分析、再分类、栅格叠加、归组、面积计算等空间分析与统计方法实现满足多个条件的目标区块的提取。作为选址模型的具体实现,以遥感和GIS分析软件为依托,规划出了某地适宜兴建化工厂的区块,实施了化工厂选址的遥感和GIS辅助决策。 相似文献
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针对空间数据存储的特点,结合网格和虚拟SAN技术的优势,提出了基于虚拟SAN的网格GIS数据存储解决方案,旨在解决网格GIS环境下的数据存储问题。 相似文献
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本文就在藏北草资源调查中,应用空间实验室量测摄影机(MC)摄得的彩色红外影像,及根据遥感影像目视判读所利用的信息空间特点和草场分类原理进行计算机自动分类的理论与方法,对利用辅助数据和影像数据复合技术的几种尝试进行了讨论,并依实地调查资料和专家判读结果对各种分类结果进行了评价。说明利用这种航天遥感资料,辅以Landsat影像生物量指标、DTM和坡度、坡向数据以及计算机自动分类技术,进行资源调查是可行的,可以达到最佳效果。 相似文献
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不同空间分辨率图像匹配 总被引:1,自引:0,他引:1
利用超分辨率重建技术进行不同空间分辨率图像匹配。利用高分辨率图像信息对低分辨率图像进行超分辨率重建。采用基于canny边缘点特征的图像匹配方法,试验表明超分辨率后图像配准误差减小。 相似文献
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