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兰州市SO2排放总量预测的BP人工神经网络模型 总被引:6,自引:0,他引:6
赵慧宏 《甘肃环境研究与监测》2001,14(3):157-159
依据兰州市大气污染复杂的特点,首次将BP人工神经网络用于兰州市SO2排放总量的预测,结果表明,BP人工神经网络能较好地用于污染物排放总量的预测,且具有预测精度高,对数据数量和精度要求不高和客观性较强等优点。 相似文献
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二氧化钛光催化降解处理氨氮废水 总被引:18,自引:0,他引:18
介绍了用TiO2和活性组分A复合在砖块颗粒上的(TiO2+A)催化剂的制备,用(TiO2+A)催化剂对氨氮废水进行了降解实验研究,并且对降解过程中的反应动力学进行了探讨.结果表明:(TiO2+A)催化剂对模拟氨氮废水的处理效果好,当反应时间为24 h时,氨氮的去除率可达95%以上;光催化氧化反应为一级反应;以砖块颗粒为载体(TiO2+A)催化剂的光催化活性高,不流失,制作简单.对某化肥厂氨氮废水降解实验表明,8 h内可使ρ(氨氮)从238 mg/L降至8 mg/L,降解率达97%. 相似文献
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